An empirical evaluation of five small area estimators
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3728
Tipus de documentArticle
Data publicació2003
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 2.5 Espanya
Abstract
This paper compares five small area estimators. We use Monte Carlo simulation in the context of both artificial and real populations. In addition to the direct and indirect estimators, we consider the optimal composite estimator with population weights, and two composite estimators with estimated weights: one that assumes homogeneity of within area variance and squared bias and one that uses area-specific estimates of variance and squared bias. In the study with real population, we found that among the feasible estimators, the best choice is the one that uses area-specific estimates of variance and squared bias.
CitacióCosta, Àlex; Satorra, A.; Ventura, Eva. "An empirical evaluation of five small area estimators". SORT, 2003, Vol. 27, núm. 1
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
article.pdf | 294,1Kb | Visualitza/Obre |