SORT (ISSN 1696-2281, eISSN 2013-8830) és una publicació semestral d'àmbit internacional editada per l'Idescat a partir de l'any 2003. Publicada íntegrament en anglès (amb resums en català). SORT promou la publicació d'articles originals d'estadística aplicada i metodologia estadística, investigació operativa, estadística oficial i biometria, així com la recensió de llibres i altres publicacions en aquests àmbits. SORT representa la tercera sèrie de QÜESTIIÓ (ISSN 0210-8054, eISSN 2013-8849), publicada des del 1977 fins al 2002.

SORT (ISSN 1696-2281, eISSN 2013-8830) is an international journal launched in 2003 and published twice-yearly. It is edited by he Statistical Institute of Catalonia (Idescat) in English (with abstracts in catalan). SORT promotes the publication of original articles of a methodological or applied nature on statistics, operations research, official statistics and biometrics as well as book reviews. SORT represents the third series of the QÜESTIIÓ (ISSN 0210-8054, eISSN 2013-8849), published since 1977 until 2002.

Patrocinadors / Sponsors:

Universitat Politècnica de Catalunya

Universitat de Barcelona

Universitat Autonòma de Barcelona

Universitat de Girona

Regió Espanyola de la Societat Internacional de Biometria (col·laboració / co-operation)

Editor / Publisher:

Idescat (Institut d'Estadística de Catalunya). Via Laietana, 58 - 08003 Barcelona. SPAIN. Tel. +34−93.412.09.24 — Fax +34−93.412.31.45.

Cap d'edició / Editor in chief:

Montserrat Guillén (Universitat de Barcelona)

Editors executius / Executive editors:

Guadalupe Gómez (Universitat Politècnica de Catalunya)

Esteve Codina (Universitat Politècnica de Catalunya)

Pere Puig (Universitat Autònoma de Barcelona)

Enric Ripoll (Institut d'Estadística de Catalunya)

Albert Sorribas (Universitat de Lleida)

Consell editor / E ditorial Advisory Committee:

  • John Aitchison (University of Glasgow, Dept. of Statistics)

  • Jesús R. Artalejo (Universidad Complutense, Dpto. de Estadística e Investigación Operativa)

  • Manuel Artís (Universitat de Barcelona, Dept. d'Econometria, Estadística i Economia Espanyola)

  • Jaume Barceló (Universitat Politècnica de Catalunya, Dept. d'Estadística i Investigació Operativa)

  • M Jesús Bayarri (Universitat de València, Dept. d'Estadística i Investigació Operativa)

  • Eduard Bonet (ESADE-Universitat Ramon Llull, Dept. de Mètodes Quantitatius)

  • Carles M. Cuadras (Universitat de Barcelona, Dept. d'Estadística (Past Editor in Chief 2003–2006)

  • Josep Domingo-Ferrer (Universitat Rovira i Virgili, Dept. d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)

  • Laureano F. Escudero (Universidad Miguel Hernández, Centro de Investigación Operativa)

  • Francisco R. Fernández (Universidad de Sevilla, Dpto. de Estadística e Investigación Operativa)

  • Josep Fortiana (Universitat de Barcelona, Dept. d'Estadística)

  • Robert Garfinkel (University of Connecticut, Dept. of Operations and Information Management)

  • Ubaldo G. Palomares (Universidad Simón Bolívar, Dpto. de Procesos y Sistemas)

  • Montserrat Herrador (Instituto Nacional de Estadística)

  • Maria Jolis (Universitat Autònoma de Barcelona, Dept. de Matemàtiques)

  • Pierre Joly (École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information)

  • Wojtek J. Krzanowski (University of Exeter, Dept. of Statistics and Operational Research)

  • Stephen Lagakos (University of Harvard, Dept. of Biostatistics)

  • Ludovic Lebart (Centre Nationale de la Recherche Scientifique)

  • Manuel Martí (Universitat Politècnica de Catalunya, Dept. d'Estadística i Investigació Operativa)

  • Heinz Neudecker (University of Amsterdam, Dept. of Econometrics)

  • Josep M. Oller (Universitat de Barcelona, Dept. d'Estadística)

  • Javier Prieto (Universidad Carlos III de Madrid, Dpto. de Estadística y Econometría)

  • C. Radhakrishna Rao (Penn State University, Center for Multivariate Analysis)

  • Albert Satorra (Universitat Pompeu Fabra, Dept. d'Economia i Empresa)

  • Michael Stephens (Simon Fraser University, Dept. of Statistics & Actuarial Science)

  • Santiago Thió (Universitat de Girona, Dept. d'Informàtica i Matemàtica Aplicada)

  • Vladimir Zaiats (Universitat de Vic, Dept. d'Informàtica i Matemàtica)

Dipòsit Legal / Legal Deposit: B-46.085-1977

I.S.S.N.: 1696-2281

e-I.S.S.N.: 2013-8830

Web site:

e-ISSN: 2013-8830


(versió electrònica)

Recent Submissions

  • An extension of the slash-elliptical distribution 

    Rojas, Mario A.; Bolfarine, Heleno; Gómez, Héctor W. (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-12-04)
    Open Access
    This paper introduces an extension of the slash-elliptical distribution. This new distribution is generated as the quotient between two independent random variables, one from the elliptical family (numerator) and the other ...
  • The asymptotic relative efficiency and the ratio of sample sizes when testing two different null hypotheses 

    Gómez, Guadalupe; Gómez-Mateu, Moisés (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-06-12)
    Open Access
    Composite endpoints, consisting of the union of two or more outcomes, are often used as the primary endpoint in time-to-event randomized clinical trials. Previously, Gómez and Lagakos provided a method to guide the decision ...
  • Regression analysis using order statistics and their concomitants 

    Ziaei, Abdul Rasoul; Sheikhi, Ayyub; Amirzadeh, Vahid (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-06-12)
    Open Access
    In this work we derive the exact joint distribution of linear combinations of order statistics and linear combinations of their concomitants and some auxiliary variables in multivariate normal distribution. By extending ...
  • Quantile estimation of the rejection distribution of food products integrating assessor values and interval-censored consumer data 

    Langohr, Klaus; Gómez, Guadalupe; Hough, Guillermo (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-01-02)
    Open Access
    Fitting parametric survival models with interval-censored data is a common task in survival analysis and implemented in many statistical software packages. Here, we present a novel approach to fit such models if the values ...
  • A nonparametric visual test of mixed hazard models 

    Spreeuw, Jaap; Perch Nielsen, Jens; Fiig Jarner, Søren (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-01-02)
    Open Access
    We consider mixed hazard models and introduce a new visual inspection technique capable of detecting the credibility of our model assumptions. Our technique is based on a transformed data approach, where the density of the ...
  • Time-Varying Market Beta: Does the estimation methodology matter? 

    Nieto, Belén; Orbe, Susan; Zarraga, Ainoha (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-06-12)
    Open Access
    This paper compares the performance of nine time-varying beta estimates taken from three different methodologies never previously compared: least-square estimators including nonparametric weights, GARCH-based estimators ...
  • Improving parametric Clarke and Wright algorithms by means of iterative empirically adjusted greedy heuristics 

    Corominas, Albert; García-Villoria, Alberto; Pastor, Rafael (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-06-12)
    Open Access
    Since Clarke and Wright proposed their well-known savings algorithm for solving the Capacitated Vehicle Routing Problem, several enhancements to the original savings formula have been recently proposed, in the form of ...
  • Decision making in kidney paired donation programs with altruistic donors 

    Li, Yijiang; Song, Peter X.-K.; Leichtman, Alan B.; Rees, Michael A.; Kalbfleisch, John D. (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-06-12)
    Open Access
    In recent years, kidney paired donation has been extended to include living non-directed or altruistic donors, in which an altruistic donor donates to the candidate of an incompatible donor candidate pair with the understanding ...
  • Testing extreme value copulas to estimate the quantile 

    Bahraoui, Zuhair; Bolancé, Catalina; Pérez-Marín, Ana M. (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-06-12)
    Open Access
    We generalize the test proposed by Kojadinovic, Segers and Yan which is used for testing whether the data belongs to the family of extreme value copulas. We prove that the generalized test can be applied whatever the ...
  • Editor's Report 2014 

    Guillén, Montserrat (Institut d'Estadística de Catalunya, 2014-06-12)
    Open Access

View more