Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributor.authorValls Mateu, Aïda
dc.contributor.authorRiaño Ramos, David
dc.contributor.authorTorra Ferré, Vicenç
dc.date.accessioned2007-09-17T11:23:47Z
dc.date.available2007-09-17T11:23:47Z
dc.date.issued1997
dc.identifier.issn1134-5632
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/3493
dc.description.abstractIn this work we present the general classifier system Sedàs. We show how this system implements the description of the domain and how it builds similarity matrices and classification trees. The system uses a new semantics, introduced in [Torra96], to define a distance between qualitative values.
dc.format.extent267-279
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
dc.relation.ispartofMathware & soft computing . 1997 Vol. 4 Núm. 3
dc.rightsReconeixement-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Espanya
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.otherClustering
dc.subject.otherKnowledge representation
dc.subject.otherKnowledge-based systems
dc.subject.otherSedàs
dc.titleSedàs: a semantic based general classifier system
dc.typeArticle
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial
dc.subject.lemacSistemes experts (Informàtica)
dc.subject.lemacCluster, Anàlisi de
dc.subject.amsClassificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence
dc.rights.accessOpen Access


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple