Neural methods for obtaining fuzzy rules
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3475
Tipus de documentArticle
Data publicació1996
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In previous papers, we presented an empirical methodology based on
Neural Networks for obtaining fuzzy rules which allow a system to be
described, using a set of examples with the corresponding inputs and
outputs. Now that the previous results have been completed, we present
another procedure for obtaining fuzzy rules, also based on Neural Networks
with Backpropagation, with no need to establish beforehand the labels or
values of the variables that govern the system
CitacióUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Benitez.pdf | 251,0Kb | Visualitza/Obre |