Modelamiento de presiones sobre la biodiversidad en la Guayana

Abstract

Este artículo busca identificar los factores que han influido a que la transformación de ecosistemas y la deforestación avancen en 4 zonas del sector Guayanes de la Amazonía Colombiana (La Macarena, Nukak, Puinawai y Chiribiquete). Para la identificación de estos factores, se realizó un análisis en dos escalas: a nivel municipal y a nivel de píxel, los análisis con datos municipales sirvieron para dar un contexto de los aspectos sociales y demográficos para cada una de las zonas, adicionalmente se realizó un análisis de correlaciones. Los datos a nivel de píxel se utilizaron para la estimación de modelos de regresión logística para cada zona, de forma complementaria y para tener en cuenta la dinámica de cambio y los efectos de vecindad entre pixeles se realizó un ejercicio de simulación empleando el software DINAMICA (desarrollado por el centro de sensores remotos de la Universidad de Minas Gerais) para las dos zonas de mayor transformación. Los resultados del análisis de asociaciones, modelamiento y simulación evidencian que la facilidad de acceso terrestre (distancia a vías), el estado legal del territorio, la distancia a centros urbanos (distancia a cabeceras) son los factores relevantes que han impulsado la transformación de ecosistemas y la deforestación en el área de análisis.

Ecosystem change and deforestation has advanced in four areas of the Guayanes region of the Colombian Amazon (La Macarena, Nukak, Puinawai and Chiribiquete). This paper aims to identify which factors have influenced these changes, by undertaking analyses on both municipal and pixel levels. The analyses of municipal data provide the social and demographic context for each area. In addition, a correlation analysis is carried out. Pixel level data is used to estimate logistic regression models for each area. Moreover, to take into account the dynamics of change and the effects of proximity between pixels, a simulation exercise is undertaken using DINAMICA software (developed at the Remote Sensor Centre of the Federal University of Minas Gerais) to analyse the two areas that underwent the most change. The results of the association, modelling and simulation analyses reveal that the following factors have driven ecosystem change and deforestation in the study area: ease of land access (distance from roads), the legal status of the territory and the distance from urban centres (the distance from administrative centres).