A multistrategy approach for digital text
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/2052
Tipus de documentArticle
Data publicació2005
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The goal of the research described here is to develop a multistrategy classifier system that can be used for document categorization. The system automatically discovers classification patterns by applying several empirical learning methods to different representations for preclassified documents.
The learners work in a parallel manner, where each learner carries out its own feature selection based on evolutionary techniques and then obtains a classification model. In classifying documents, the system combines the predictions of the learners by applying evolutionary techniques as well. The system relies
on a modular, flexible architecture that makes no assumptions about the design of learners or the number of learners available and guarantees the
independence of the thematic domain.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
castillo.pdf | 278,8Kb | Visualitza/Obre |