Análisis de la evolución de pequeñas áreas urbanas utilizando análisis cluster y regresiones logísticas: un estudio de caso en Ribadeo (NO de España)
Cita com:
hdl:2099/15413
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2011-10
EditorDepartment of Civil Engineering of the University of Coimbra and e-GEO, Research Center in Geography and Regional Planning of the Faculty of Social Sciences and Humanities of the Nova University of Lisbon
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Abstract
La necesidad de encontrar soluciones a los problemas derivados del crecimiento urbano ha llevado al desarrollo de metodologías para el análisis de los procesos que lo regulan. Estos procesos son complejos y operan a varias escalas, de manera que en un área pequeña se pueden encontrar varias dinámicas que originan patrones de crecimiento diferentes. El estudio de estos patrones a escala local y las dinámicas que los producen es especialmente importante en pequeñas áreas urbanas, donde los procesos de crecimiento son menos claros y evidentes. Esto se debe a que el crecimiento urbano en estas zonas es más lento y por lo tanto las dinámicas son más difíciles de identificar. En el presente trabajo se han utilizado técnicas de análisis clúster y métricas espaciales para delimitar las zonas con patrones de crecimiento urbano uniformes en el municipio de Ribadeo. Posteriormente se han identificado los factores que regulan las dinámicas de los usos urbanos en cada una de estas zonas mediante un análisis de regresión logística.
CitacióGarcía, Andrés M.; Santé, Inés; Crecente, Rafael. Análisis de la evolución de pequeñas áreas urbanas utilizando análisis cluster y regresiones logísticas: un estudio de caso en Ribadeo (NO de España). A: Virtual cities and territories. "International Conference Virtual City and Territory (7è: 2011: Lisboa)". Coimbra: University of Coimbra. Department of Civil Engineering; etc., 2011, p. 29-34.
ISBN978-972-96524-6-2
978-989-97510-0-2
978-989-97510-0-2
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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02_Análisis de ... regresiones lógisticas.pdf | 425,0Kb | Visualitza/Obre |