Segmentation of Coronary Arteries in MSCT Datasets Using Livewire
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/7923
Tipus de documentProjecte/Treball Final de Carrera
Data2009
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The goal of this project was the development of a fast segmentation algorithm for
coronary arteries in MSCT datasets that simultaneously extracts the vascular
tree and provides a rough estimate of the vessel's centerline. For that purpose,
and due to considerations that will be presented later on, the segmentation
technique for boundary extraction known as livewire was chosen as the basis.
The project was developed in MeVisLab, a fast prototyping environment for
medical image processing and visualization. The evaluation of the algorithm was
carried out on a wide set of MSCT scans provided by the Institute of Diagnostic
Radiology, University Hospital Zurich.
Descripció
Projecte fet en col.laboració amb ETH Zurich
MatèriesMedicine -- Graphic methods, Image processing, Coronary heart disease, Medicina -- Mètodes gràfics, Imatges -- Processament, Malalties coronàries
TitulacióENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 1992)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
lw.pdf | 1,463Mb | Visualitza/Obre |