Alineament d'interferències, gestió d'interferències i diversitat de polarització

Abstract

[ANGLÈS] This project deals with the interference management in multiuser environments through the K-User MxN MIMO Interference Channel (IC)

[CASTELLÀ] Este proyecto trata la gestión de interferencias en entornos multiusuarios a través del Canal Interferente (IC) con K usuarios y MxN antenas.

[CATALÀ] Aquest projecte tracta la gestió d’interferències en entorns multiusuari a través del model de Canal Interferent (IC) en sistemes MIMO amb MxN antenes i K usuaris. S’introdueix la tècnica d’alineament d’interferències (IA), que suposa un gran avenç i canvi de mentalitat tant en termes d’enfocament del model IC com pel comportament que ofereix en termes de Sum-rate. En aquest sentit, es demostra que el sistema no està limitat per les interferències com es creia fins ara. De fet, cada usuari pot assolir fins a 1/2 graus de llibertat (DoF) en base a alinear les interferències rebudes en la meitat de recursos disponibles en front als 1/K que ofereixen les tècniques de divisió de recursos. Aquesta tècnica, però, se suporta en unes hipòtesis teòriques allunyades de les condicions dels entorns de comunicació reals (règim SNR infinit, disponibilitat de la informació de canal perfecta, atenuacions dels canals i potències de transmissió unitàries, ...). Un objectiu d’aquest projecte és l’anàlisi i la consegüent proposta de modificacions en la resolució tenint en compte una generalització del primer dels punts, és a dir, considerant un model amb soroll en què s’opta per la maximització del problema amb diferents aproximacions de la funció Sum-Rate. Per altra banda, es proposa un nou enfocament del problema segmentant dos blocs: eliminació de les interferències i maximització del senyal desitjat dels canals independents que sorgeixen després del primer pas. A continuació es duu a terme l’anàlisi del comportament de la tècnica IA en substituir la diversitat espacial per la diversitat de polarització, obtenint així un punt de vista del model inèdit fins al moment que permet obtenir un coneixement més exhaustiu sobre el model i algunes conclusions i solucions destacables.