Tractament d’imatges astronòmiques per detecció d’escombraries espacials
Visualitza/Obre
Memòria (7,422Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/24954
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2014-06
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
El present treball vol abordar la preocupació cada cop més gran que representen de les escombraries espacials, és a dir, satèl·lits en des-ús, parts de coets llançadors, fragments d'explosions o col·lisions i altres objectes que es troben en òrbita al voltant de la Terra. Per
abordar aquest problema s’ha fet un tractament optimitzat de les fotografies obtingudes per l'Observatori Fabra-ROA del Montsec, en grups de vuit o deu fotogrames d’una zona del cel.
Per a catalogar les escombraries espacials, primer cal veure els objectes que es mouen,
seguidament identificar-los segons si són estrelles o satèl·lits per morfologia i finalment seguir-lis la posició tot descartant els que son soroll o outliers1.
A causa del gran camp del telescopi, en cada imatge apareixen entre 10 i 20 objectes,
cadascun amb una trajectòria diferent, que es creuen entre elles, amb uns que entren al
camp i d’altres que en surten, etc. El treball tracta de trobar aquests 10-20 objectes candidats de satèl·lit de cada imatge per a poder catalogar-los tot diferenciant-los dels que són deteccions falses.
Fins ara, el programa Apex-II fa tot el procés de forma molt lenta i a més a més no es poden fer gaires modificacions en els algorismes que utilitza programa. L’objectiu del treball és crear un sistema alternatiu més ràpid i amb codi lliure que utilitzi algorismes diferents per millorar la rapidesa i la precisió astromètrica, és a dir, precisió en posició de l’objecte.
S’utilitzen els programes SExtractor i PinPoint Astrometric engine mitjançant la creació de scripts, per a automatitzar el procés, amb els quals es fa la reducció astromètrica de les imatges i s’obtenen dues llistes o documents on hi ha informació sobre els objectes trobats i les seves característiques geomètriques, fotomètriques i coordenades astronòmiques.
Finalment, s’ha creat un programa amb Python que creua les dues llistes per classificar tots els objectes entre estrelles, objectes orbitals i soroll.
Com a resultat, s’ha creat un programari propi alternatiu al programa Apex-II tres vegades més ràpid amb un percentatge de falses deteccions molt baix, capaç de detectar la totalitat dels objectes reals que tenen bona precisió astromètrica i d’identificar el 100% de les trajectòries, que en aquest treball s’anomenaran tracks, presents en el grup d’imatges utilitzades. També s’ha comprovat que no existeix cap diferència sistemàtica en posició entre el Programari creat i el programa Apex-II.
MatèriesImaging systems in astronomy -- Data processing, Space debris, Imatge, Tècniques d' -- Astronomia -- Processament, Residus espacials
ProvinençaAquest document conté originàriament altre material i/o programari no inclòs en aquest lloc web
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Tractament_imat ... escombraries_espacials.pdf | Memòria | 7,422Mb | Accés restringit |