Mostra el registre d'ítem simple

Sparse methods for Online Support Vector Machine

dc.contributorPujol Vila, Oriol
dc.contributor.authorRiera Molina, Carles Roger
dc.date.accessioned2014-12-04T08:42:10Z
dc.date.available2014-12-04T08:42:10Z
dc.date.issued2014-11-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/24122
dc.descriptionTreball acadèmic realitzat a la Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona
dc.description.abstractAquest treball proposa un nou classificador online basat en Kernel SVM que minimitza el nombre de vectors de suport gràcies una restricció adicional imposada mitllançant métodes de continuació. Conseqüentment, es pot fer servir per solucionar problemes online de llarga escala.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi matemàtica
dc.subject.lcshHomotopy theory
dc.subject.lcshKernel functions
dc.subject.othersvm
dc.subject.othermétodes de continuació
dc.subject.othermétodes estocàstics de subgradient
dc.subject.otherreducció del nombre de vectors de suport
dc.subject.othercontinuation methods
dc.subject.otherstochastic subgradient methods
dc.subject.othersupport vector number reduction
dc.titleSparse methods for Online Support Vector Machine
dc.title.alternativeSupport vector reduction techniques for online learning
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacHomotopia, Teoria d'
dc.subject.lemacKernel, Funcions de
dc.identifier.slug101365
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2014-12-02T05:00:17Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2012)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail
Nom:
101365.pdf
Mida:
1,358Mb
Format:
PDF
Visualitza/Obre

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple