Structural equation models for the estimation of functional connectivity in fMRI brain signal
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/23933
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2014-10
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Espanya
Abstract
An incresing number of contributions in Quantitative an Computational Neuroscience have stressed that cognitive processes should be understood as a complex network of segregated brain areas. Among these contributions, functional connectivity studies the covariance over time among segregated brain regions that compound a functional network. The sample consisted of two groups of 12 participants, matched by age, with high and low spelling skills (HSS and LSS, respectively). During an fMRI session, two different block-design experiments involving homophone spelling Spanish language were applied to each group. In the first task, individuals were asked assess the presence or absence of an homophone orthographic error. While in the second task, they were asked to detect the presence or absence of an "i" in the word presented, regardless of the spelling.This work has permitted to identify certain issues in the application of SEM to functional connectivity research.
MatèriesS'han publicat diversos perfils d'expressió amb intenció predictiva del pronòstic en malalts amb càn, Estadística matemàtica--Aplicacions
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 583,5Kb | Visualitza/Obre |