Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorGómez Melis, Guadalupe
dc.contributor.authorPlana Ripoll, Oleguer
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2013-04-18T12:42:25Z
dc.date.available2013-04-18T12:42:25Z
dc.date.issued2012-07-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/17975
dc.description.abstractIn time-to-event randomized clinical trials, it is common to use composite endpoints as the main endpoint when comparing two treatment groups. A new statistical methodology has been recently developed in order to derives guidelines for deciding whether to expand the use a single or composite endpoint. This methodology, developed by Gómez and Lagakos, is based on the asymptotic relative efficiency (ARE) of a logrank test for comparing two treatment groups with respect to a relevant endpoint versus the composite endpoint. In order to compute the ARE, it is necessary to have the joint law of the time to the relevant and additional endpoints and it is obtained using Frank copula. The main aim of this master thesis is to develop this methodology using Gumbel copula and to compare it with the results obtained using Frank copula. This project shows that the results obtained using Gumbel copula are similar to the ones obtained using Frank copula and, therefore, we conclude that the ARE method is robust for the choice of the copula when restricted to Frank and Gumbel copulas.
dc.description.abstractGómez i Lagakos calculen l'eficiència relativa (ARE) del logrank per comparar dos tractaments A i B usant el temps T1 fins E1 o T* fins E*= E1 U E2. L'ARE s'obté fixant la llei de (T1, T2) i es modela via la còpula de Frank. L'objectiu és modelar la llei amb altres còpulas i estudiar les repercussions que aquest canvi té en el càlcul del ARE. L'estudiant haurà d'estudiar la metodologia de GL; estudiar les propietats de les còpules; escollir una còpula diferent de la de Frank i programar l'ARE; i discutir quan robust és l'ARE en front d'un canvi de còpula.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshSurvival analysis (Biometry)
dc.subject.otherClinical Trials
dc.subject.otherCombined outcomes
dc.subject.otherCompeting risks
dc.subject.otherComposite endpoints
dc.subject.otherLogrank test
dc.subject.otherCopulas
dc.subject.otherR
dc.subject.otherAsymptotic relative efficiency
dc.titleUsing Gumbel copula to assess the efficiency of the main endpoint in a randomized clinical trial and comparison with Frank copula
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacAnàlisi de supervivència (Biometria)
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62N Survival analysis and censored data
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple