Robust Part of Speech Tagging
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/17174
Tutor / directorMàrquez Villodre, Lluís
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2013-01
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Descripció
Generally, NLP tools use well-formed and annotated data to learn patterns by using
machine learning techniques. However, in this work we will focus on the language
used in an on-line platform for machine translation. In this area it is usual to have a
framework such the following: a web-page which offer a service of translation between
pairs of languages. The problem is that the casual users utilize the service to translate
any type of text (cut and paste, single words, bad formatting, snipets, informal
language, pre-traductions, etc.). Hence, in this situation we will find very often words
with mistakes that make the system provides a bad translation because it is not able
to understand the input. The main goal of our work is, once we have identified the problem of dealing with
non-standard-input is to develop a robust PoS tagger from the SVMTagger.
MatèriesMachine translating, Natural language processing (Computer science), Traducció automàtica, Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2009)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
EvaMartinez_masterThesisDocument.pdf | 1,130Mb | Visualitza/Obre |