Opinion mining from a large corpora of natural language reviews
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/16496
Tutor / directorMàrquez Villodre, Lluís
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2012-09
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
This master thesis is focused on the development of a system for automatically
processing a large database of textual hotel reviews in natural
language to extract relevant opinions from users on a series of predefined
features of quality (service, food, location, etc)
The information extracted has to be categorized according to polarity
(positive/negative opinions) and arranged so that the final search application
can use it to display complementary information of each hotel based on
the extracted opinions.
Initially a set of hotel reviews is data mined from online sources; a subset
of this dataset is then filtered and manually annotated to create a corpus
and to help with the creation of a taxonomy for the domain of hotel reviews.
A system is then designed to detect, extract and evaluate opinions, and
evaluated using the corpus built.
MatèriesNatural language processing (Computer science), Data mining, Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Mineria de dades
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2009)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Master Thesis-Beltran Fiz.pdf | 1,022Mb | Visualitza/Obre |