Sparse covariance fitting for source location

Abstract

[ANGLÈS] This master thesis proposes a new algorithm for finding the angles of arrival of multiple uncorrelated sources impinging on a uniform linear array of sensors. The method is based on sparse signal representation and does not require either the knowledge of the number of the sources or a previous initialization. The proposed technique considers a covariance matrix model based on overcomplete basis representation and tries to fit the unknown signal powers to the sample covariance matrix.

[CASTELLA] Este documento propone un nuevo algoritmo para encontrar los ángulos de llegada de diversas fuentes incorreladas que inciden sobre un array lineal de sensores. El método está basado en sparse signal representation y no requiere ni un conocimiento "a priori" del número de fuentes ni inicialización previa. La técnica propuesta considera un modelo de la matriz de covarianza basada en bases sobrecompletas e intenta estimar la potencia de las señales incidentes a partir de la sample covariance matrix.