NARX neural networks for sequence processing tasks
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/15838
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2012-06
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Espanya
Abstract
This project aims at researching and implementing a neural network architecture system for the NARX
(Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs) model, used in sequence processing tasks and particularly in
time series prediction. The model can fallback to different types of architectures including time-delay neural
networks and multi layer perceptron. The NARX simulator tests and compares the different architectures for
both synthetic and real data, including the time series of BSE30 index, inflation rate and lake Huron water level.
A guideline it's provided for any specialist in the fields of finance, weather forecasting, demography, sales,
physics, etc. in order for him to be able to predict and analyze the forecast for any numerical based statistic.
MatèriesNeural networks (Computer science), Prediction theory, Xarxes neuronals (Informàtica), Predicció, Teoria de la
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2009)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
eugem_hristen.pdf | 677,3Kb | Visualitza/Obre |