Poisson de-noising with variance stabilization transforms

Abstract

Anglés: All digital natural images are polluted by some kind of noise. How to remove this noise has always been studied in image processing field. This project is a research on de-noising algorithms for one kind of noise, Poisson noise. There are two principal methods, but this work is focused on the one which uses variance stabilization transforms which transforms Poisson distributions into Gaussian ones. Different transforms and Gaussian filters are presented and their effectiveness is studied. Finally, the most optimal solution is found, which already exists in the literature, and is implemented in real Poisson noised images. Català: En tota imatge natural i digital hi trobem soroll associat. En el món del processat d’imatges sempre s’ha estudiat com poder eliminar o reduir aquest soroll. Aquest projecte és una recerca sobre com filtrar un tipus específic de soroll, el soroll Poisson. Hi ha dues metodologies principals, però aquest treball està enfocat en la que es basa en les transformades d’estabilització de la variança, les quals transformen distribucions poissonianes en gaussianes. Es presenten diferents transformades i diferents filtres gaussians i se’n comprova l’efectivitat. Finalment es troba la solució més adequada, ja existent en la literatura i s’implementa en imatges reals que contenen soroll Poisson.