Ressenyes
http://hdl.handle.net/2117/5086
2024-03-28T22:11:01ZAlgunas competencias del funcionario docente
http://hdl.handle.net/2117/111548
Algunas competencias del funcionario docente
Domingo Peña, Joan; Segura Casanovas, Joan
2017-12-05T09:18:56ZDomingo Peña, JoanSegura Casanovas, JoanAlgoritmos de monitorización de síntomas de la enfermedad de Parkinson [update]
http://hdl.handle.net/2117/100124
Algoritmos de monitorización de síntomas de la enfermedad de Parkinson [update]
Samà Monsonís, Albert; Pérez López, Carlos; Cabestany Moncusí, Joan; Rodríguez Martín, Daniel Manuel; Moreno Aróstegui, Juan Manuel; Català Mallofré, Andreu
Este documento presenta los algoritmos de monitorización de síntomas de Parkinson desarrollados por el Centro de Estudios Tecnológicos para la Dependencia y la Vida Autónoma (CETpD) de Vilanova y la Geltrú, perteneciente a la Universidad Politécnica de Catalunya, y cuyos derechos de explotación han sido transferidos a la empresa Sense4Care. Más concretamente, se describe su funcionamiento entrando en el detalle de los algoritmos, presentando de forma exhaustiva los algoritmos tal y como se encuentran a fecha de redacción del documento.
2017-01-26T14:04:14ZSamà Monsonís, AlbertPérez López, CarlosCabestany Moncusí, JoanRodríguez Martín, Daniel ManuelMoreno Aróstegui, Juan ManuelCatalà Mallofré, AndreuAdvanced Signal Processing on Brain Event-Related Potentials
http://hdl.handle.net/2117/97746
Advanced Signal Processing on Brain Event-Related Potentials
Melia, Umberto; Vallverdú Ferrer, Montserrat
2016-12-05T09:11:16ZMelia, UmbertoVallverdú Ferrer, MontserratAlgoritmos de monitorización de síntomas de la enfermedad de Parkinson
http://hdl.handle.net/2117/80998
Algoritmos de monitorización de síntomas de la enfermedad de Parkinson
Samà Monsonís, Albert; Pérez López, Carlos; Cabestany Moncusí, Joan; Rodríguez Martín, Daniel Manuel; Moreno Aróstegui, Juan Manuel; Català Mallofré, Andreu
Este documento presenta los algoritmos de monitorización de síntomas de Parkinson desarrollados por el Centro de Estudios Tecnológicos para la Dependencia y la Vida Autónoma (CETpD) de Vilanova y la Geltrú, perteneciente a la Universidad Politécnica de Catalunya, y cuyos derechos de explotación han sido transferidos a la empresa Sense4Care. Más concretamente, se describe su funcionamiento entrando en el detalle de los algoritmos, presentando de forma exhaustiva los algoritmos tal y como se encuentran a fecha de redacción del documento.
2015-12-22T13:10:09ZSamà Monsonís, AlbertPérez López, CarlosCabestany Moncusí, JoanRodríguez Martín, Daniel ManuelMoreno Aróstegui, Juan ManuelCatalà Mallofré, AndreuDetección de caídas mediante acelerometría
http://hdl.handle.net/2117/19959
Detección de caídas mediante acelerometría
Pérez López, Carlos; Samà Monsonís, Albert; Català Mallofré, Andreu; Cabestany Moncusí, Joan
La detección de caídas mediante un sensor basado en microcontrolador y un sensor de aceleración triaxial, se basa en detectar un patrón en la señal medida por el acelerómetro durante una caída
2013-07-16T11:14:58ZPérez López, CarlosSamà Monsonís, AlbertCatalà Mallofré, AndreuCabestany Moncusí, JoanLa detección de caídas mediante un sensor basado en microcontrolador y un sensor de aceleración triaxial, se basa en detectar un patrón en la señal medida por el acelerómetro durante una caída