Reports de recerca
http://hdl.handle.net/2117/104929
2024-03-28T22:05:13Z5È. Audit clínic de l'ictus. Catalunya 2018/19
http://hdl.handle.net/2117/364727
5È. Audit clínic de l'ictus. Catalunya 2018/19
Salvat Plana, Mercè; Pérez de la Ossa, Natalia; Cortés Martínez, Jordi; Ayesta, Mercè; Gallofré, Guillem
S’han auditat 4.008 casos ingressats per ictus agut entre 2018 i 2019. El període d’estudi s’ha ampliat a 6 mesos, en períodes de 1 mes i mig al llarg de 12 mesos, similars per a tots els centres. L’obtenció prospectiva de dades s’ha realitzat majoritàriament per infermeres de cada hospital. La mediana del temps entre l’inici dels símptomes i l’arribada a urgències va ser de 2,1 hores. El 72% dels casos van arribar a l’hospital dins les primeres quatre hores i mitja. Respecte al 4t Audit: * Augmenten els ingressos en Unitat d’ictus agut (44,2% a 61,3%), les activacions del Codi Ictus (42,9 a 61,4; realitzades pel SEM de 43,4 a 67,8%) i els tractaments de reperfusió (16% a 30% dels ictus isquèmics) * Augmenta el nombre de pacients en els que es diagnostica durant l’ingrés una fibril·lació auricular no coneguda prèviament (7% a 18,8%). * Hi ha un lleuger augment de les pneumònies(6% a 8%)ibaixa la mor talitat intrahospitalària (12% a 9%). * Sis indicadors de qualitat milloren significativament, tres 3 indicadors es mantenen i 3 indicadors empitjoren. Destaca una important millora en alguns indicadors de qualitat rellevants com són la realització del test de disfàgia, l’avaluació del perfil lipídic, l’educació sanitària als pacients i familiars, el registre de l’etiologia de l’ictus i la utilització d’escales neurològiques. Es necessiten accions de milloradels indicadors següents: pauta d’antitrombòtics abans de 48 hores, mobilització precoç i avaluació de l’estat d’ànim. L’estat d’ànim s’avalua en un baix percentatge i es fa servir una gran variabilitat d’eines de mesura.
La millora i el manteniment continu de la qualitat de l’atenció als malalts amb ictus agut requereix una avaluació periòdica de la pràctica clínica. Els Audits de l’Ictus són l’instrument avaluatiu del PDMVC. La millora dels seus resultats pretén garantir la millora dels resultats dels pacients.
2022-03-22T11:43:41ZSalvat Plana, MercèPérez de la Ossa, NataliaCortés Martínez, JordiAyesta, MercèGallofré, GuillemS’han auditat 4.008 casos ingressats per ictus agut entre 2018 i 2019. El període d’estudi s’ha ampliat a 6 mesos, en períodes de 1 mes i mig al llarg de 12 mesos, similars per a tots els centres. L’obtenció prospectiva de dades s’ha realitzat majoritàriament per infermeres de cada hospital. La mediana del temps entre l’inici dels símptomes i l’arribada a urgències va ser de 2,1 hores. El 72% dels casos van arribar a l’hospital dins les primeres quatre hores i mitja. Respecte al 4t Audit: * Augmenten els ingressos en Unitat d’ictus agut (44,2% a 61,3%), les activacions del Codi Ictus (42,9 a 61,4; realitzades pel SEM de 43,4 a 67,8%) i els tractaments de reperfusió (16% a 30% dels ictus isquèmics) * Augmenta el nombre de pacients en els que es diagnostica durant l’ingrés una fibril·lació auricular no coneguda prèviament (7% a 18,8%). * Hi ha un lleuger augment de les pneumònies(6% a 8%)ibaixa la mor talitat intrahospitalària (12% a 9%). * Sis indicadors de qualitat milloren significativament, tres 3 indicadors es mantenen i 3 indicadors empitjoren. Destaca una important millora en alguns indicadors de qualitat rellevants com són la realització del test de disfàgia, l’avaluació del perfil lipídic, l’educació sanitària als pacients i familiars, el registre de l’etiologia de l’ictus i la utilització d’escales neurològiques. Es necessiten accions de milloradels indicadors següents: pauta d’antitrombòtics abans de 48 hores, mobilització precoç i avaluació de l’estat d’ànim. L’estat d’ànim s’avalua en un baix percentatge i es fa servir una gran variabilitat d’eines de mesura.Introducing spaced mosaic plots
http://hdl.handle.net/2117/328742
Introducing spaced mosaic plots
Fernández Martínez, Daniel; Arnold, Richard; Pledger, Shirley
Recent research has developed a group of likelihood-based finite mixture mod- els for a data matrix with ordinal data, establishing likelihood-based multivari- ate methods which applies fuzzy clustering via finite mixtures to the ordered stereotype model. There are many visualisation tools which depict reduction of dimensionality in matrices of ordinal data. This technical report introduces the spaced mosaic plot which is one new graphical tool for ordinal data when the or- dinal stereotype model is used. It takes advantage of the fitted score parameters to determine the spacing between two adjacent ordinal categories. We develop a function in R and its documentation is presented. Finally, the description of a spaced mosaic plot is shown.
Informe de com fer spaced mosaic plots en R
2020-09-15T09:28:33ZFernández Martínez, DanielArnold, RichardPledger, ShirleyRecent research has developed a group of likelihood-based finite mixture mod- els for a data matrix with ordinal data, establishing likelihood-based multivari- ate methods which applies fuzzy clustering via finite mixtures to the ordered stereotype model. There are many visualisation tools which depict reduction of dimensionality in matrices of ordinal data. This technical report introduces the spaced mosaic plot which is one new graphical tool for ordinal data when the or- dinal stereotype model is used. It takes advantage of the fitted score parameters to determine the spacing between two adjacent ordinal categories. We develop a function in R and its documentation is presented. Finally, the description of a spaced mosaic plot is shown.Clinical trial designs using CompARE. An on-line exploratory tool for investigators
http://hdl.handle.net/2117/104928
Clinical trial designs using CompARE. An on-line exploratory tool for investigators
Gómez Mateu, Moisés; Gómez Melis, Guadalupe
Conclusions from randomized clinical trials (RCT) rely primarily
on the primary endpoint (PE) chosen at the design stage of the study. There should generally be only one PE which should be able to provide the most clinically relevant and scientific evidence regarding the potential eficacy of the new treatment.
Therefore, it is of utmost importance to select it appropriately.
Composite endpoints, consisting of the union of several endpoints, are often used as PE in RCT. Gomez and Lagakos (2013) develop a statistical methodology to evaluate the convenience of using a CE as opposed to one of its components.
Their strategy is based on the asymptotic relative eficiency (ARE), relating the efi is based on the asymptotic relative eficiency (ARE), relating the eciency of using the logrank test based on the CE versus the eficiency based on one of its components. This paper introduces the freeware online platform CompARE that facilitates the study of the performance of different candidate endpoints which could be used as PE at the design stage of a trial. CompARE, through an intuitive
interface, implements the novel ARE method.
Report de Recerca aprovat per la Comissió de doctorat i de recerca del Departament d'EIO
2017-05-26T12:58:29ZGómez Mateu, MoisésGómez Melis, GuadalupeConclusions from randomized clinical trials (RCT) rely primarily
on the primary endpoint (PE) chosen at the design stage of the study. There should generally be only one PE which should be able to provide the most clinically relevant and scientific evidence regarding the potential eficacy of the new treatment.
Therefore, it is of utmost importance to select it appropriately.
Composite endpoints, consisting of the union of several endpoints, are often used as PE in RCT. Gomez and Lagakos (2013) develop a statistical methodology to evaluate the convenience of using a CE as opposed to one of its components.
Their strategy is based on the asymptotic relative eficiency (ARE), relating the efi is based on the asymptotic relative eficiency (ARE), relating the eciency of using the logrank test based on the CE versus the eficiency based on one of its components. This paper introduces the freeware online platform CompARE that facilitates the study of the performance of different candidate endpoints which could be used as PE at the design stage of a trial. CompARE, through an intuitive
interface, implements the novel ARE method.