1998, vol. 22, núm. 3
http://hdl.handle.net/2099/3871
2024-03-28T20:18:52ZSecció docent i problemes
http://hdl.handle.net/2099/6732
Secció docent i problemes
Cuadras, C.M. (Carlos Maria)
2008-11-03T17:11:56ZCuadras, C.M. (Carlos Maria)Editorial
http://hdl.handle.net/2099/6730
Editorial
Cuadras, C.M. (Carlos Maria); Ripoll, Enric
2008-11-03T16:43:53ZCuadras, C.M. (Carlos Maria)Ripoll, EnricThe usefulness of discrimination based on distances on human evolution
http://hdl.handle.net/2099/4631
The usefulness of discrimination based on distances on human evolution
Arenas Solá, Concepción; Turbón Borrega, Daniel
The reconstruction of human history from the fossil record often runs up against incomplete or differential preservation of specimens. In anthropological studies a large number of variables are usually taken and missing values can be a problem. Here we analyze three population samples of extinct aborigines from Tierra del Fuego. The first sample, with sex and ethnic group known, is used to compare the step-wise discriminant analysis and the discriminant analysis based on distances. With the second sample a first approach to the assignation of poorly documented specimens in relation to sex or ethnic group is presented here by comparing the results from the two discriminant methods. A third sample of skulls with ethnic group and sex unknown is used to illustrate the advantages of distance-based discriminant analysis to solve the problem of allocating individuals when some values are missing.
2008-03-13T17:18:43ZArenas Solá, ConcepciónTurbón Borrega, DanielThe reconstruction of human history from the fossil record often runs up against incomplete or differential preservation of specimens. In anthropological studies a large number of variables are usually taken and missing values can be a problem. Here we analyze three population samples of extinct aborigines from Tierra del Fuego. The first sample, with sex and ethnic group known, is used to compare the step-wise discriminant analysis and the discriminant analysis based on distances. With the second sample a first approach to the assignation of poorly documented specimens in relation to sex or ethnic group is presented here by comparing the results from the two discriminant methods. A third sample of skulls with ethnic group and sex unknown is used to illustrate the advantages of distance-based discriminant analysis to solve the problem of allocating individuals when some values are missing.Almost unbiased ratio and product-type estimators in systematic sampling
http://hdl.handle.net/2099/4095
Almost unbiased ratio and product-type estimators in systematic sampling
Singh, R.; Singh, H. P.
In this paper we have suggested almost unbiased ratio-type and product-type estimators for estimating the population mean Y of the study variate y using information on an auxiliary variate x in systematic sampling. The variance expressions of the suggested estimators have been obtained and compared with usual unbiased estimator y*, Swain's (1964) ratio estimator y*R and Shukla's product estimator y*p. It has been shown that the proposed estimators are more efficient than usual unbiased estimator y*, ratio estimator y*R and product estimator y*p. An empirical study is carried out to demonstrate the superioriy of the constructed estimators over the estimators y*, y*R and y*p.
2007-12-07T12:43:29ZSingh, R.Singh, H. P.In this paper we have suggested almost unbiased ratio-type and product-type estimators for estimating the population mean Y of the study variate y using information on an auxiliary variate x in systematic sampling. The variance expressions of the suggested estimators have been obtained and compared with usual unbiased estimator y*, Swain's (1964) ratio estimator y*R and Shukla's product estimator y*p. It has been shown that the proposed estimators are more efficient than usual unbiased estimator y*, ratio estimator y*R and product estimator y*p. An empirical study is carried out to demonstrate the superioriy of the constructed estimators over the estimators y*, y*R and y*p.Una distribución asintótica para un estimador natural del número de clusters en una población
http://hdl.handle.net/2099/4094
Una distribución asintótica para un estimador natural del número de clusters en una población
Prieto Martínez, Juan José
Un estimador natural, K', es propuesto para estimar el número de clusters, K, existentes en una población heterogénea. Una ley límite normal es rigurosamente probada para dicho estimador. La demostración utiliza un método de Holst (1979). Un ejemplo para un conjunto de datos reales y un estudio realizado por simulación es presentado para el estimador propuesto.
2007-12-07T12:42:03ZPrieto Martínez, Juan JoséUn estimador natural, K', es propuesto para estimar el número de clusters, K, existentes en una población heterogénea. Una ley límite normal es rigurosamente probada para dicho estimador. La demostración utiliza un método de Holst (1979). Un ejemplo para un conjunto de datos reales y un estudio realizado por simulación es presentado para el estimador propuesto.Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
http://hdl.handle.net/2099/4093
Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
Vallejo Seco, Guillermo; Escudero García, José Ramón
El presente trabajo revisa con cierto detalle diversos tipos de análisis para diseños split-plot que carecen del mismo número de unidades experimentales dentro de cada grupo y en los que se incumple el supuesto de esfericidad multimuestral. Específicamente, adoptando el enfoque multivariado de aproximar los grados de libertad desarrollado por Johansen (1980) y el procedimiento de aproximación general mejorada corregida basado en Huynh (1980) se muestra cómo obtener análisis robustos y poderosos a la hora de probar los efectos principales y la interacción, así como hipótesis de comparaciones múltiples relacionadas con estos efectos, tanto si se cuenta con una simple variable dependiente asociada con cada una de las medidas repetidas como si se cuenta con más de una.
2007-12-07T12:37:57ZVallejo Seco, GuillermoEscudero García, José RamónEl presente trabajo revisa con cierto detalle diversos tipos de análisis para diseños split-plot que carecen del mismo número de unidades experimentales dentro de cada grupo y en los que se incumple el supuesto de esfericidad multimuestral. Específicamente, adoptando el enfoque multivariado de aproximar los grados de libertad desarrollado por Johansen (1980) y el procedimiento de aproximación general mejorada corregida basado en Huynh (1980) se muestra cómo obtener análisis robustos y poderosos a la hora de probar los efectos principales y la interacción, así como hipótesis de comparaciones múltiples relacionadas con estos efectos, tanto si se cuenta con una simple variable dependiente asociada con cada una de las medidas repetidas como si se cuenta con más de una.Tour eulerià sense girs en U en un graf orientat simple. Eulerian tour without U-turns in a simple digraph
http://hdl.handle.net/2099/4092
Tour eulerià sense girs en U en un graf orientat simple. Eulerian tour without U-turns in a simple digraph
Soler Fernández, David
Siendo G = (V,A) un grafo orientado euleriano simple, se estudia aquí la búsqueda de un recorrido euleriano sin giros en U, es decir, sin recorrer consecutivamente pares de arcos (u,v), (v,u), u,v Î V. Desconocida la complejidad de este problema, se generaliza un resultado de un caso particular resuelto en tiempo polinomial, proporcionando una condición bajo la cual se puede construir en tiempo polinomial un recorrido euleriano sin giros en U sobre G. Esta condición se basa, además, en la eliminación de vértices candidatos a contener giros en U en un recorrido euleriano con el mínimo número de ellos.
2007-12-07T12:34:53ZSoler Fernández, DavidSiendo G = (V,A) un grafo orientado euleriano simple, se estudia aquí la búsqueda de un recorrido euleriano sin giros en U, es decir, sin recorrer consecutivamente pares de arcos (u,v), (v,u), u,v Î V. Desconocida la complejidad de este problema, se generaliza un resultado de un caso particular resuelto en tiempo polinomial, proporcionando una condición bajo la cual se puede construir en tiempo polinomial un recorrido euleriano sin giros en U sobre G. Esta condición se basa, además, en la eliminación de vértices candidatos a contener giros en U en un recorrido euleriano con el mínimo número de ellos.La verificació aleatòria: una estratègia per millorar i avaluar la qualitat de l'entrada de dades
http://hdl.handle.net/2099/4091
La verificació aleatòria: una estratègia per millorar i avaluar la qualitat de l'entrada de dades
Domènech i Massons Josep M.; Losilla Vidal, Josep Maria; Potell Vidal, M.
Se aborda la problemática de la reducción de los errores que se producen durante la introducción de los datos y que no pueden controlarse mediante protecciones automáticas. Frente a este problema, la estrategia habitual es la "doble entrada" (DE) de los datos, la cual aumenta considerablemente el coste de la investigación. Como alternativa a esta estrategia se propone un nuevo procedimiento, implementado en el Sistema DAT, que se basa en un proceso de "verificación aleatoria" (VA) de un porcentaje del total de datos. Además de reducir el coste, la VA ofrece otras ventajas como el hecho de proporcionar una estimación del porcentaje de errores, y ofrecer un índice de aptitud y eficacia de los operadores. En la segunda parte del artículo se presentan los resultados de un experimento que sustenta la hipótesis de que la VA aumenta la eficacia de la entrada de datos, sin mengua de la eficiencia, cuando se compara con situaciones en las cuales no se aplica ningún control que permita obtener un indicador sobre la calidad de los datos que se introducen.
2007-12-07T12:32:45ZDomènech i Massons Josep M.Losilla Vidal, Josep MariaPotell Vidal, M.Se aborda la problemática de la reducción de los errores que se producen durante la introducción de los datos y que no pueden controlarse mediante protecciones automáticas. Frente a este problema, la estrategia habitual es la "doble entrada" (DE) de los datos, la cual aumenta considerablemente el coste de la investigación. Como alternativa a esta estrategia se propone un nuevo procedimiento, implementado en el Sistema DAT, que se basa en un proceso de "verificación aleatoria" (VA) de un porcentaje del total de datos. Además de reducir el coste, la VA ofrece otras ventajas como el hecho de proporcionar una estimación del porcentaje de errores, y ofrecer un índice de aptitud y eficacia de los operadores. En la segunda parte del artículo se presentan los resultados de un experimento que sustenta la hipótesis de que la VA aumenta la eficacia de la entrada de datos, sin mengua de la eficiencia, cuando se compara con situaciones en las cuales no se aplica ningún control que permita obtener un indicador sobre la calidad de los datos que se introducen.A comparative study of microaggregation methods
http://hdl.handle.net/2099/4090
A comparative study of microaggregation methods
Mateo Sanz, Josep Maria; Domingo Ferrer, Josep
Microaggregation is a statistical disclosure control technique for microdata. Raw microdata (i.e. individual records) are grouped into small aggregates prior to publication. Each aggregate should contain at least k records to prevent disclosure of individual information. Fixed-size microaggregation consists of taking fixed-size microaggregates (size k). Data-oriented microaggregation (with variable group size) was introduced recently. Regardless of the group size, microaggregations on a multidimensional data set can be formed using univariate techniques on projected data or using multivariate techniques. This paper presents the first method for multivariate fixed-sixe microaggregation. In addition, a real data set is used to compare the information loss and output data quality of fixed-size vs. data-oriented, and univariate vs. multivariate microaggregation.
2007-12-07T12:31:06ZMateo Sanz, Josep MariaDomingo Ferrer, JosepMicroaggregation is a statistical disclosure control technique for microdata. Raw microdata (i.e. individual records) are grouped into small aggregates prior to publication. Each aggregate should contain at least k records to prevent disclosure of individual information. Fixed-size microaggregation consists of taking fixed-size microaggregates (size k). Data-oriented microaggregation (with variable group size) was introduced recently. Regardless of the group size, microaggregations on a multidimensional data set can be formed using univariate techniques on projected data or using multivariate techniques. This paper presents the first method for multivariate fixed-sixe microaggregation. In addition, a real data set is used to compare the information loss and output data quality of fixed-size vs. data-oriented, and univariate vs. multivariate microaggregation.