1985, vol. 9, núm. 4http://hdl.handle.net/2099/38342024-03-29T11:50:44Z2024-03-29T11:50:44ZSobre ciertas propiedades de la M-divergencia en análisis de datosSalicrú i Pagès, MiquelArcas i Pons, Antonihttp://hdl.handle.net/2099/56672020-07-21T18:58:50Z2008-06-23T09:58:33ZSobre ciertas propiedades de la M-divergencia en análisis de datos
Salicrú i Pagès, Miquel; Arcas i Pons, Antoni
En este trabajo se desarrollan ciertas propiedades relativas a la convexidad de la M-divergencia en términos de la L-divergencia, estudiando como caso particular el cuadrado de la distancia Matusita.
También se relaciona la M-divergencia con la J y la K-divergencia, atendiendo a las condiciones que deben verificar las funciones que definen las divergencias.; Some properties refering to the M-divergency convexity in terms of L-divergence are developped. The square of the Matusita distance is studied as a particular case.
The M-divergence is also related to the J and K-divergence, focusing on the conditions that must be verifyed by the divergence defining functions.
2008-06-23T09:58:33ZSalicrú i Pagès, MiquelArcas i Pons, AntoniEn este trabajo se desarrollan ciertas propiedades relativas a la convexidad de la M-divergencia en términos de la L-divergencia, estudiando como caso particular el cuadrado de la distancia Matusita.
También se relaciona la M-divergencia con la J y la K-divergencia, atendiendo a las condiciones que deben verificar las funciones que definen las divergencias.
Some properties refering to the M-divergency convexity in terms of L-divergence are developped. The square of the Matusita distance is studied as a particular case.
The M-divergence is also related to the J and K-divergence, focusing on the conditions that must be verifyed by the divergence defining functions.Col·lecció de problemesCuadras, C.M. (Carlos Maria)http://hdl.handle.net/2099/56642020-07-21T18:58:49Z2008-06-23T09:18:23ZCol·lecció de problemes
Cuadras, C.M. (Carlos Maria)
2008-06-23T09:18:23ZCuadras, C.M. (Carlos Maria)Comentaris de llibresGabarró, J.http://hdl.handle.net/2099/56632020-07-21T18:58:49Z2008-06-23T09:11:33ZComentaris de llibres
Gabarró, J.
Comentari del llibre: Selim, G. AKL. Parallel sorting algorithms. Academic Press, 1985.
2008-06-23T09:11:33ZGabarró, J.Comentari del llibre: Selim, G. AKL. Parallel sorting algorithms. Academic Press, 1985.ÍndexQüestiióhttp://hdl.handle.net/2099/55922020-07-21T18:58:50Z2008-06-16T16:38:15ZÍndex
Qüestiió
2008-06-16T16:38:15ZQüestiióGestión del espacio libre en la memoria por actualización continuaPérez Vidal, LluísVila, R.http://hdl.handle.net/2099/44822021-05-20T10:45:30Z2008-03-05T08:57:15ZGestión del espacio libre en la memoria por actualización continua
Pérez Vidal, Lluís; Vila, R.
En la asignación dinámica de espacio en memoria se plantea el problema de la identificación y la compactación de los intervalos de memoria que ya no son utilizados por ningún proceso. Estos intervalos están dispersos entre los utilizados y se trata de reunirlos todos en un extremo para conseguir un espacio libre único de mayor dimensión. En las aplicaciones gráficas que utilizan el estándar GKS se pueden asignar y desasignar segmentos gráficos en el "display file" y, debido a sus grandes requerimientos de memoria, se presentaba, de forma aguda, el problema general descrito. Se propone un algoritmo para resolver el problema particular, que es susceptible de generalización sin modificaciones sustanciales.; Dynamic allocation of memory space in computer applications poses the problem of identification and compaction of memory slots that had been but are no longer in use by processes; these slots are interspersed with those still in use and the goal is to bring them all together at one end of memory and achieve a single free memory segment of a bigger size. Graphics applications under the GKS standard can assign and deassingn graphics segments in the display file and, due to their great memory requirements, the aforementioned general problem arises often. We propose an algorithm to salve the particular problem, which can be generalized without severe modifications.
2008-03-05T08:57:15ZPérez Vidal, LluísVila, R.En la asignación dinámica de espacio en memoria se plantea el problema de la identificación y la compactación de los intervalos de memoria que ya no son utilizados por ningún proceso. Estos intervalos están dispersos entre los utilizados y se trata de reunirlos todos en un extremo para conseguir un espacio libre único de mayor dimensión. En las aplicaciones gráficas que utilizan el estándar GKS se pueden asignar y desasignar segmentos gráficos en el "display file" y, debido a sus grandes requerimientos de memoria, se presentaba, de forma aguda, el problema general descrito. Se propone un algoritmo para resolver el problema particular, que es susceptible de generalización sin modificaciones sustanciales.
Dynamic allocation of memory space in computer applications poses the problem of identification and compaction of memory slots that had been but are no longer in use by processes; these slots are interspersed with those still in use and the goal is to bring them all together at one end of memory and achieve a single free memory segment of a bigger size. Graphics applications under the GKS standard can assign and deassingn graphics segments in the display file and, due to their great memory requirements, the aforementioned general problem arises often. We propose an algorithm to salve the particular problem, which can be generalized without severe modifications.Planificació de la capacitat i programació de la producció d’una empresa cervesera mitjançant la programació linealCorominas Subias, AlbertBautista Valhondo, JoaquínOliva, Jordihttp://hdl.handle.net/2099/44662021-04-21T10:09:30Z2008-03-04T12:50:44ZPlanificació de la capacitat i programació de la producció d’una empresa cervesera mitjançant la programació lineal
Corominas Subias, Albert; Bautista Valhondo, Joaquín; Oliva, Jordi
Se describe un modelo de programación lineal para la optimización de la producción y el transporte de una empresa cervecera multiplanta con demanda fuertemente estacional.
Se incluye también una breve exposición sobre los criterios adoptados para la elaboración del modelo y sus aplicaciones más significativas.; A linear programming model for optimizing the production and distribution of a multi-plant brewery system is described.
A short discussion on the approach adopted for the model building and an enumeration of its main applications are also included.
2008-03-04T12:50:44ZCorominas Subias, AlbertBautista Valhondo, JoaquínOliva, JordiSe describe un modelo de programación lineal para la optimización de la producción y el transporte de una empresa cervecera multiplanta con demanda fuertemente estacional.
Se incluye también una breve exposición sobre los criterios adoptados para la elaboración del modelo y sus aplicaciones más significativas.
A linear programming model for optimizing the production and distribution of a multi-plant brewery system is described.
A short discussion on the approach adopted for the model building and an enumeration of its main applications are also included.Métodos geométricos de la estadísticaCuadras, C.M. (Carlos Maria)Oller Sala, Josep MariaArcas i Pons, AntoniRíos, Martínhttp://hdl.handle.net/2099/39242015-08-03T01:06:47Z2007-11-29T19:19:42ZMétodos geométricos de la estadística
Cuadras, C.M. (Carlos Maria); Oller Sala, Josep Maria; Arcas i Pons, Antoni; Ríos, Martín
Se exponen diversos métodos geométricos, insistiendo en qué propiedades se fundamentan, en orden a probar que diferentes espacios geométricos (euclídeo, no euclídeo, ultramétrico, aditivo, riemanniano) juegan un importante papel en el análisis estadístico de datos.; In this paper we discuss the important role of the geometric approach in statistical data analysis. We show as Borne geometric structures, as euclidean, non-euclidean, ultrametric, additive and riemannian spaces, may be considered as the theoretical foundations of some statistical criteria and proximity data analysis. We specially study the representation of a set with a statistical distance on a geometric model space.
2007-11-29T19:19:42ZCuadras, C.M. (Carlos Maria)Oller Sala, Josep MariaArcas i Pons, AntoniRíos, MartínSe exponen diversos métodos geométricos, insistiendo en qué propiedades se fundamentan, en orden a probar que diferentes espacios geométricos (euclídeo, no euclídeo, ultramétrico, aditivo, riemanniano) juegan un importante papel en el análisis estadístico de datos.
In this paper we discuss the important role of the geometric approach in statistical data analysis. We show as Borne geometric structures, as euclidean, non-euclidean, ultrametric, additive and riemannian spaces, may be considered as the theoretical foundations of some statistical criteria and proximity data analysis. We specially study the representation of a set with a statistical distance on a geometric model space.