DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9960

Arxiu Descripció MidaFormat
05333501.pdf1,32 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Garde, A. [et al.]. Time-varying respiratory pattern characterization in chronic heart failure patients and healthy subjects. A: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. "31th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society". Minneapolis, Minnesota: 2009, p. 4007-4010.
Títol: Time-varying respiratory pattern characterization in chronic heart failure patients and healthy subjects
Autor: Garde Martínez, Ainara Veure Producció científica UPC; Giraldo Giraldo, Beatriz Veure Producció científica UPC; Jané Campos, Raimon Veure Producció científica UPC; Sörnmo, Leif
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: Patients with chronic heart failure (CHF) with periodic breathing (PB) and Cheyne–Stokes respiration (CSR) tend to exhibit higher mortality and poor prognosis. This study proposes the characterization of respiratory patterns in CHF patients and healthy subjects using the envelope of the respiratory flow signal, and autoregressive (AR) time–frequency analysis. In time-varying respiratory patterns, the statistical distribution of the AR coefficients, pole locations, and the spectral parameters that characterize the discriminant band are evaluated to identify typical breathing patterns. In order to evaluate the accuracy of this characterization, a feature selection process followed by linear discriminant analysis is applied. 26 CHF patients (8 patients with PB pattern and 18 with non-periodic breathing pattern (nPB)) are studied. The results show an accuracy of 83.9% with the mean of the main pole magnitude and the mean of the total power, when classifying CHF patients versus healthy subjects, and 83.3% for nPB versus healthy subjects. The best result when classifying CHF patients into PB and nPB was an accuracy of 88.9%, using the coefficient of variation of the first AR coefficient and the mean of the total power.
ISBN: 978-1-4244-3296-7
URI: http://hdl.handle.net/2117/9960
DOI: 10.1109/IEMBS.2009.5333501
Apareix a les col·leccions:SISBIO - Senyals i Sistemes Biomèdics. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius