Ambulatory mobility characterization using body inertial system: an application to fall detection
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/9919
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2009
EditorSpringer Verlag
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The aim of this paper is to study the use of a prototype of wearable device for long term monitoring of gait and balance using inertial sensors. First, it is focused on the design of the device that can be used all day during the patient daily life activities, because it is small, usable and non invasive. Secondly, we present the system calibration to ensure the quality of the sensors data. Afterwodrs, we focus in the experimental methodology for data harvest from extensive types of falls. Finally a statistical analysis allows us to determine the discriminant information to detect falls.
CitacióTorrent, M. [et al.]. Ambulatory mobility characterization using body inertial system: an application to fall detection. A: International Work-Conference on Artificial Neural Networks. "10th International Work-Conference on Artificial Neural Networks". Salamanca: Springer Verlag, 2009, p. 1129-1136.
ISBN978-3-642-02477-1
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Ambulatory mobi ... body inertial systems.pdf | 101,0Kb | Visualitza/Obre |