DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9855

Arxiu Descripció MidaFormat
es2009-40.pdf540,34 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Ruiz, F.; Nuria, A.; Angulo, C. SVM-based learning method for improving colour adjustement in automotive basecoat manufacturing. A: 17th European Symposium on Artificial Neural Networks. "17th European Symposium on Artificial Neural Networks". Bruges: d-side, 2009, p. 343-348.
Títol: SVM-based learning method for improving colour adjustement in automotive basecoat manufacturing
Autor: Ruiz Vegas, Francisco Javier Veure Producció científica UPC; Agell Jané, Núria Veure Producció científica UPC; Angulo Bahón, Cecilio Veure Producció científica UPC
Editorial: d-side
Data: 2009
Tipus de document: Conference lecture
Resum: new iterative method based on Support Vector Machines to perform automated colour adjustment processing in the automotive industry is proposed in this paper. The iterative methodology relies on a SVM trained with patterns provided by expert colourists and an actions’ generator module. The SVM algorithm enables selecting the most adequate action in each step of an iterated feed-forward loop until the final state satisfies colourimetric bounding conditions. Both encouraging results obtained and the significant reduction of non-conformance costs, justify further industrial efforts to develop an automated software tool in this and similar industrial processes.
ISBN: 2-930307-09-9
URI: http://hdl.handle.net/2117/9855
Apareix a les col·leccions:GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius