DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9808

Arxiu Descripció MidaFormat
koo08acl.pdf154,52 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Koo, T.; Carreras, X.; Collins, M. Simple semi-supervised dependency parsing. A: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. "46th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics". Columbus, Ohio: 2008, p. 595-603.
Títol: Simple semi-supervised dependency parsing
Autor: Koo, Terry; Carreras Pérez, Xavier Veure Producció científica UPC; Collins, Michael
Data: 2008
Tipus de document: Conference report
Resum: We present a simple and effective semisupervised method for training dependency parsers. We focus on the problem of lexical representation, introducing features that incorporate word clusters derived from a large unannotated corpus. We demonstrate the effectiveness of the approach in a series of dependency parsing experiments on the Penn Treebank and Prague Dependency Treebank, and we show that the cluster-based features yield substantial gains in performance across a wide range of conditions. For example, in the case of English unlabeled second-order parsing, we improve from a baseline accuracy of 92:02% to 93:16%, and in the case of Czech unlabeled second-order parsing, we improve from a baseline accuracy of 86:13% to 87:13%. In addition, we demonstrate that our method also improves performance when small amounts of training data are available, and can roughly halve the amount of supervised data required to reach a desired level of performance.
URI: http://hdl.handle.net/2117/9808
Versió de l'editor: http://aclweb.org/anthology-new/P/P08/P08-1068.pdf
Apareix a les col·leccions:GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius