DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9806

Arxiu Descripció MidaFormat
CoNLL2008.pdf117.68 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Carreras, X.; Collins, M.; Koo, T. TAG, dynamic programming, and the perceptron for efficient, feature-rich parsing. A: Conference on Computational Natural Language Learning. "12th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL-2011)". Manchester: Coling 2008 Organizing Committee, 2008, p. 9-16.
Títol: TAG, dynamic programming, and the perceptron for efficient, feature-rich parsing
Autor: Carreras Pérez, Xavier Veure Producció científica UPC; Collins, Michael; Koo, Terry
Editorial: Coling 2008 Organizing Committee
Data: 2008
Tipus de document: Conference report
Resum: We describe a parsing approach that makes use of the perceptron algorithm, in conjunction with dynamic programming methods, to recover full constituent-based parse trees. The formalism allows a rich set of parse-tree features, including PCFGbased features, bigram and trigram dependency features, and surface features. A severe challenge in applying such an approach to full syntactic parsing is the efficiency of the parsing algorithms involved. We show that efficient training is feasible, using a Tree Adjoining Grammar (TAG) based parsing formalism. A lower-order dependency parsing model is used to restrict the search space of the full model, thereby making it efficient. Experiments on the Penn WSJ treebank show that the model achieves state-of-the-art performance, for both constituent and dependency accuracy.
URI: http://hdl.handle.net/2117/9806
Versió de l'editor: http://aclweb.org/anthology-new/W/W08/W08-2102.pdf
Apareix a les col·leccions:GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius