DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9713

Arxiu Descripció MidaFormat
04801963.pdf323,93 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Delgado-Tejos, E. [et al.]. Dimensionality reduction oriented toward the feature visualization for ischemia detection. "IEEE transactions on information technology in biomedicine", 16 Març 2009, vol. 13, núm. 4, p. 590-598.
Títol: Dimensionality reduction oriented toward the feature visualization for ischemia detection
Autor: Delgado-Tejos, Edilson; Perera Lluna, Alexandre Veure Producció científica UPC; Vallverdú Ferrer, Montserrat Veure Producció científica UPC; Caminal Magrans, Pere Veure Producció científica UPC; Castellanos Dominguez, German
Data: 16-mar-2009
Tipus de document: Article
Resum: An effective data representation methodology on high-dimension feature spaces is presented, which allows a better interpretation of subjacent physiological phenomena (namely, cardiac behavior related to cardiovascular diseases), and is based on search criteria over a feature set resulting in an increase in the detection capability of ischemic pathologies, but also connecting these features with the physiologic representation of the ECG. The proposed dimension reduction scheme consists of three levels: projection, interpretation, and visualization. First, a hybrid algorithm is described that projects the multidimensional data to a lower dimension space, gathering the features that contribute similarly in the meaning of the covariance reconstruction in order to find information of clinical relevance over the initial training space. Next, an algorithm of variable selection is provided that further reduces the dimension, taking into account only the variables that offer greater class separability, and finally, the selected feature set is projected to a 2-D space in order to verify the performance of the suggested dimension reduction algorithm in terms of the discrimination capability for ischemia detection. The ECG recordings used in this study are fromthe European ST–T database and from the Universidad Nacional de Colombia database. In both cases, over 99% feature reduction was obtained, and classification precision was over 99% using a five-nearest-neighbor classifier (5-NN).
ISSN: 1089-7771
URI: http://hdl.handle.net/2117/9713
DOI: 10.1109/TITB.2009.2016654
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4801963&tag=1
Apareix a les col·leccions:SISBIO - Senyals i Sistemes Biomèdics. Articles de revista
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius