DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9510

Arxiu Descripció MidaFormat
PerformanceEvaluation.pdf405,24 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Calderero, F.; Marques, F.; Ortega, A. Performance evaluation of probability density estimators for unsupervised information theoretical region merging. A: International Conference on Image Processing. "16th International Conference on Image Processing". 2009, p. 4397-4400.
Títol: Performance evaluation of probability density estimators for unsupervised information theoretical region merging
Autor: Calderero Patino, Felipe; Marqués Acosta, Fernando Veure Producció científica UPC; Ortega, Antonio
Data: 2009
Tipus de document: Conference lecture
Resum: Information theoretical region merging techniques have been shown to provide a state-of-the-art unified solution for natural and texture image segmentation. Here, we study how the segmentation results can be further improved by a more accurate estimation of the statistical model characterizing the regions. Concretely, we explore four density estimators that can be used for pdf or joint pdf estimation. The first three are based on different quantization strategies: a general uniform quantization, an MDL-based uniform quantization, and a data-dependent partitioning and estimation. The fourth strategy is based on a computationally efficient kernel-based estimator (averaged shifted histogram). Finally, all estimators are objectively evaluated using a database with available ground truth partitions.
ISBN: 978-1-4244-5655-6
URI: http://hdl.handle.net/2117/9510
DOI: 10.1109/ICIP.2009.5413621
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius