DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9494

Arxiu Descripció MidaFormat
HierachicalSegmentation.pdf887,43 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Calderero, F. [et al.]. Hierarchical segmentation of vegetation areas in high spatial resolution images by fusion of multispectral information. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium". 2009, p. 232-235.
Títol: Hierarchical segmentation of vegetation areas in high spatial resolution images by fusion of multispectral information
Autor: Calderero Patino, Felipe; Marqués Acosta, Fernando Veure Producció científica UPC; Marcello, Javier; Eugenio, Francisco Javier
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: A new region-based methodology for the automated extraction and hierarchical segmentation of vegetation areas into high spatial resolution images is proposed. This approach is based on the iterative and cooperative fusion of the independent segmentation results of equal or different resolution spectral bands, combined with an unsupervised classification into vegetation and novegetation regions. The result is a hierarchy of partitions with most relevant information at different levels of resolution of the vegetation areas. In addition, the high flexibility of the scheme allows different configurations depending on the final purpose. For instance, considering the size of the vegetation areas into the hierarchy, or prioritizing the information into the high resolution panchromatic band to improve the accuracy of both vegetation extraction and segmentation. This general tool for vegetation analysis is tested into high spatial resolution images from IKONOS and QuickBird satellites.
ISBN: 978-1-4244-3394-0
URI: http://hdl.handle.net/2117/9494
DOI: 10.1109/IGARSS.2009.5417329
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius