DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9463

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
CantonSalvadorCasasPardas_070717.pdfArticle principal1,93 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Canton, C. [et al.]. Multi-person tracking strategies based on voxel analysis. "Lecture notes in computer science", Juny 2008, vol. 4625, p. 91-103.
Títol: Multi-person tracking strategies based on voxel analysis
Autor: Canton Ferrer, Cristian Veure Producció científica UPC; Salvador Marcos, Jordi Veure Producció científica UPC; Casas Pla, Josep Ramon Veure Producció científica UPC; Pardàs Feliu, Montse Veure Producció científica UPC
Data: jun-2008
Tipus de document: Article
Resum: This paper presents two approaches to the problem of simultaneous tracking of several people in low resolution sequences from multiple calibrated cameras. Spatial redundancy is exploited to generate a discrete 3D binary representation of the foreground objects in the scene. Color information obtained from a zenithal camera view is added to this 3D information. The first tracking approach implements heuristic association rules between blobs labelled according to spatiotemporal connectivity criteria. Association rules are based on a cost function which considers their placement and color histogram. In the second approach, a particle filtering scheme adapted to the incoming 3D discrete data is proposed. A volume likelihood function and a discrete 3D re-sampling procedure are introduced to evaluate and drive particles. Multiple targets are tracked by means of multiple particle filters and interaction among them is modeled through a 3D blocking scheme. Evaluation over the CLEAR 2007 database yields quantitative results assessing the performance of the proposed algorithm for indoor scenarios.
ISSN: 0302-9743
URI: http://hdl.handle.net/2117/9463
DOI: 10.1007/978-3-540-68585-2_7
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68585-2_7
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius