DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9269

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Sichel.pdf2,44 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Puig, X.; Ginebra, J.; Font, M. The Sichel Model and the mixing and truncation order. "Journal of applied statics", 2010, vol. 37, núm. 9, p. 1585-1603.
Títol: The Sichel Model and the mixing and truncation order
Autor: Puig Oriol, Xavier Veure Producció científica UPC; Ginebra Molins, Josep Veure Producció científica UPC; Font Valverde, Martí Veure Producció científica UPC
Data: 2010
Tipus de document: Article
Resum: The analysis of word frequency count data can be very useful in authorship attribution problems. Zerotruncated generalized inverse Gaussian–Poisson mixture models are very helpful in the analysis of these kinds of data because their model-mixing density estimates can be used as estimates of the density of the word frequencies of the vocabulary. It is found that this model provides excellent fits for theword frequency counts of very long texts, where the truncated inverse Gaussian–Poisson special case fails because it does not allow for the large degree of over-dispersion in the data. The role played by the three parameters of this truncated GIG-Poisson model is also explored. Our second goal is to compare the fit of the truncated GIG-Poisson mixture model with the fit of the model that results from switching the order of the mixing and truncation stages. A heuristic interpretation of the mixing distribution estimates obtained under this alternative GIG-truncated Poisson mixture model is also provided.
ISSN: 0266-4763
URI: http://hdl.handle.net/2117/9269
DOI: 10.1080/02664760903093617
Apareix a les col·leccions:GRESA - Grup de recerca en estadística aplicada. Articles de revista
Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius