DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9228

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
W09-1212.pdfA Second-Order Joint Eisner Model for Syntactic and Semantic Dependency Parsing 140,98 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Lluis, X.; Bott, S.; Màrquez, L. A second-order joint Eisner model for syntactic and semantic dependency parsing. A: Conference on Natural Language Learning. "Thirteenth Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2009)". 2009, p. 79-84.
Títol: A second-order joint Eisner model for syntactic and semantic dependency parsing
Autor: Lluis Martorell, Xavier Veure Producció científica UPC; Bott, Stefan Markus Veure Producció científica UPC; Màrquez Villodre, Lluís Veure Producció científica UPC
Data: 2009
Tipus de document: Conference lecture
Resum: We present a system developed for the CoNLL-2009 Shared Task (Hajic et al., 2009). We extend the Carreras (2007) parser to jointly annotate syntactic and semantic dependencies. This state-of-the-art parser factorizes the built tree in second-order factors. We include semantic dependencies in the factors and extend their score function to combine syntactic and semantic scores. The parser is coupled with an on-line averaged perceptron (Collins, 2002) as the learning method. Our averaged results for all seven languages are 71.49 macro F1, 79.11 LAS and 63.06 semantic F1.
ISBN: 978-1-932432-29-9
URI: http://hdl.handle.net/2117/9228
Versió de l'editor: http://www.aclweb.org/anthology-new/W/W09/W09-1212.pdf
Apareix a les col·leccions:GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius