DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9208

Arxiu Descripció MidaFormat
1125-Distributed-MPC-for-Large-Scale-Systems-using-Agent-based-Reinforcement-Learning.pdf307,43 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Títol: Distributed MPC for large scale systems using agent-based reinforcement learning
Autor: Javalera Rincón, Valeria Veure Producció científica UPC; Morcego Seix, Bernardo Veure Producció científica UPC; Puig Cayuela, Vicenç Veure Producció científica UPC
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: In the present work, distributed control and artificial intelligence are combined in a control architecture for Large Scale Systems (LSS). The aim of this architecture is to provide a general structure and methodology to perform optimal control in networked distributed environments where multiple dependencies between sub-systems are found. Often these dependencies or connections represent control variables so the distributed control has to be consistent for both subsystems and the optimal value of these variables has to accomplish a common goal. The aim of the research described in this paper is to exploit the attractive features of MPC (meaningful objective functions and constraints) in a distributed implementation combining learning techniques to perform the negotiation of these variables in a cooperative Multi Agent environment and over a Multi Agent platform to provide speed, scalability, and computational effort reduction. This approach is based on negotiation, cooperation and learning. Results of the application of this architecture to a small drinking water network show that the resulting trajectories of the levels in tanks (control variables) can be acceptable compared to the centralized solution. The application to a real network (the Barcelona case) is currently under development.
ISBN: 978-2-915913-26-2
URI: http://hdl.handle.net/2117/9208
Versió de l'editor: http://www.ifacpapersonline.com
Apareix a les col·leccions:SAC - Sistemes Avançats de Control. Ponències/Comunicacions de congressos
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius