DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9181

Arxiu Descripció MidaFormat
1090-Local-boosted-features-for-pedestrian-detection.pdf630 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Títol: Local boosted features for pedestrian detection
Autor: Villamizar Vergel, Michael Alejandro Veure Producció científica UPC; Sanfeliu Cortés, Alberto Veure Producció científica UPC; Andrade-Cetto, Juan Veure Producció científica UPC
Editorial: Springer Verlag
Data: 12-jun-2009
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: The present paper addresses pedestrian detection using local boosted features that are learned from a small set of training images. Our contribution is to use two boosting steps. The first one learns discriminant local features corresponding to pedestrian parts and the second one selects and combines these boosted features into a robust class classifier. In contrast of other works, our features are based on local differences over Histograms of Oriented Gradients (HoGs). Experiments carried out to a public dataset of pedestrian images show good performance with high classification rates
ISBN: 978-3-642-02123-7
URI: http://hdl.handle.net/2117/9181
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02172-5_18
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02172-5_18
Apareix a les col·leccions:VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents. Capítols de llibre
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Capítols de llibre
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Capítols de llibre
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius