DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9018

Arxiu Descripció MidaFormat
05414380.pdf611,29 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Gallego, J.; Pardas, M.; Haro, G. Bayesian foreground segmentation and tracking using pixel-wise background model and region-based foreground model. A: IEEE International Conference on Image Processing. "16th IEEE International Conference on Image Processing". Cairo: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, p. 3205-3208.
Títol: Bayesian foreground segmentation and tracking using pixel-wise background model and region-based foreground model
Autor: Gallego Vila, Jaime Veure Producció científica UPC; Pardàs Feliu, Montse Veure Producció científica UPC; Haro, Gloria
Editorial: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: In this paper we present a segmentation system for monocular video sequences with static camera that aims at foreground/ background separation and tracking. We propose to combine a simple pixel-wise model for the background with a general purpose region based model for the foreground. The background is modeled using one Gaussian per pixel, thus achieving a precise and easy to update model. The foreground is modeled using a Gaussian Mixture Model with feature vectors consisting of the spatial (x, y) and colour (r, g, b) components. The spatial components of this model are updated using the Expectation Maximization algorithm after the classification of each frame. The background model is formulated in the 5 dimensional feature space in order to be able to apply a Maximum A Posteriori framework for the classification. The classification is done using a graph cut algorithm that allows taking into account neighborhood information. The results presented in the paper show the improvement of the system in situations where the foreground objects have similar colors to those of the background.
URI: http://hdl.handle.net/2117/9018
DOI: 10.1109/ICIP.2009.5414380
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5414380
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius