DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/9006

Arxiu Descripció MidaFormat
spatio-temporal.pdf1,81 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Canton-Ferrer, C.; Casas, J.; Pardas, M. Spatio-temporal alignment and hyperspherical radon transform for 3D gait recognition in multi-view environments. A: IEEE Computer-Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. "2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops". San Francisco: 2010, p. 116-121.
Títol: Spatio-temporal alignment and hyperspherical radon transform for 3D gait recognition in multi-view environments
Autor: Canton Ferrer, Cristian Veure Producció científica UPC; Casas Pla, Josep Ramon Veure Producció científica UPC; Pardàs Feliu, Montse Veure Producció científica UPC
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: This paper presents a view-invariant approach to gait recognition in multi-camera scenarios exploiting a joint spatio-temporal data representation and analysis. First, multi-view information is employed to generate a 3D voxel reconstruction of the scene under study. The analyzed subject is tracked and its centroid and orientation allow recentering and aligning the volume associated to it, thus obtaining a representation invariant to translation, rotation and scaling. Temporal periodicity of the walking cycle is extracted to align the input data in the time domain. Finally, Hyperspherical Radon Transform is presented as an efficient tool to obtain features from spatio-temporal gait templates for classification purposes. Experimental results prove the validity and robustness of the proposed method for gait recognition tasks with several covariates.
ISBN: 978-1-4244-7030-3/10
URI: http://hdl.handle.net/2117/9006
DOI: 10.1109/CVPRW.2010.5544615
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5544615
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius