DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/8870

Arxiu Descripció MidaFormat
05073831.pdf285,53 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Vucevic, N. [et al.]. Reinforcement learning for load management in DiffServ-MPLS mobile networks. A: IEEE Vehicular Technology Conference. "IEEE 69th Vehicular Technology Conference". 2009, p. 1-5.
Títol: Reinforcement learning for load management in DiffServ-MPLS mobile networks
Autor: Vucevic, Nemanja Veure Producció científica UPC; Pérez Romero, Jordi Veure Producció científica UPC; Sallent Roig, José Oriol Veure Producció científica UPC; Agustí Comes, Ramon Veure Producció científica UPC
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: Cognitive networks are envisaged to provide optimized resource usage in future. While heterogeneity and resource scarcity draw research attention to the wireless part, the rest of the network (mobile backhaul) is rarely considered for these improvements. The future of next generation wireless networks is probable to be all-IP, where a common flexible infrastructure is looking for dynamic autonomous solutions that cognition may provide. This work proposes a novel solution, where the introduction of reinforcement learning over multiprotocol label switching (MPLS) in a differentiated services (DiffServ) mobile backhaul should provide autonomous network adaptation aiming at enhanced QoS capabilities. The proposed solution enables intelligent traffic routing by means of distributed reinforcement learning agents that base decisions on edge-gained experience.
ISBN: 978-1-4244-2517-4
URI: http://hdl.handle.net/2117/8870
DOI: 10.1109/VETECS.2009.5073831
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/
Apareix a les col·leccions:GRCM - Radio Communication Research Group. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius