DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/8835

Arxiu Descripció MidaFormat
GeneralizedLifting.pdf363.15 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Rolon, J.C.; Mendoça, E.; Salembier, P. Generalized lifting with adaptive local pdf estimation for image coding. A: Picture Coding Symposium. "PSC 2009". Chicago: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, p. 1-4.
Títol: Generalized lifting with adaptive local pdf estimation for image coding
Autor: Rolon Garrido, Julio Cesar; Mendoça, Eduardo; Salembier Clairon, Philippe Jean Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: In this paper we introduce an adaptive local pdf estimation strategy for the construction of Generalized Lifting (GL) mappings in the wavelet domain. Our approach consists in trying to estimate the local pdf of the wavelet coefficients conditioned to a context formed by neighboring coefficients. To this end, we search in a small causal window for similar contexts. This strategy is independent of the wavelet filters used to transform the image. Experimental results exhibit interesting gains in terms of energy reduction comparable to those obtained in [8]. In order to take benefit from this energy reduction, specific entropy encoder should be designed in the future.
ISBN: 978-1-4244-4593-6
Dipòsit legal: 05/2009
URI: http://hdl.handle.net/2117/8835
DOI: 10.1109/PCS.2009.5167433
Apareix a les col·leccions:Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius