Dealing with uncertainty in polymer manufacturing by using linear regresión metrics and sensitivity analysis
Visualitza/Obre
Full presentation (79,56Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/8580
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2010
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In the polymers industry, models are heavily parametrizised, and the effect of each parameter on model outputs has not been extensively studied. A wide range of values for most of model’s parameters can be found in literature [1], a thorough analysis regarding the model’s sensitivity to the parameters’ values is needed to find the set of parameters that have the most impact in the output results and consequently deserve an extra effort and care during their
estimation. In this work, a global sensibility analysis of a styrene emulsion
polymerization reactor model is carried out in order to determine the set of critical parameters.
CitacióBojarski, A.; Puigjaner, L. Dealing with uncertainty in polymer manufacturing by using linear regresión metrics and sensitivity analysis. A: European Symposium on Computer Aided Process Engineering. "19th. European Symposium on Computer Aided Process Engineering". Cracòvia: 2010, p. 725-731.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Dealing with Unc in polymers_Escape19_V7.pdf | Full presentation | 79,56Kb | Accés restringit |