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Citació: Morgenstern, C.R. [et al.]. Diferenciación automática de hipopneas mediante la señal de presión esofágica durante el sueño. A: Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Congreso. "XXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica". Cadiz: 2009, p. 593-596.
Títol: Diferenciación automática de hipopneas mediante la señal de presión esofágica durante el sueño
Autor: Morgenstern de Muller, Christian Rudolf Veure Producció científica UPC; Bolz, Armin; Schwaibold, Matthias; Randerath, W.; Jané Campos, Raimon Veure Producció científica UPC
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: La diferenciación entre hipopneas obstructivas y centrales es uno de los trabajos más recurrentes en el diagnóstico de los trastornos respiratorios del sueño. La medición de presión esofágica (Pes) es el método gold-standard para medir el esfuerzo respiratorio e identificar estos eventos. Pero al ser una técnica invasiva su uso en la rutina clínica está muy limitado. Por ello se han ido proponiendo sistemas no-invasivos para la diferenciación de eventos respiratorios. Sin embargo su adopción ha sido lenta debido a limitaciones en su validación, ya que la creación de un set de validación mediante la clasificación manual por un experto humano es una tarea poco eficiente. En el presente trabajo se propone un nuevo sistema para la diferenciación automática y objetiva entre hipopneas centrales y obstructivas mediante la señal gold-standard de Pes. Un experto humano clasificó manualmente en un primer paso 356 hipopneas de 16 pacientes para crear un set de validación gold-standard. Entonces se extrajeron automáticamente varios parámetros de cada hipopnea para entrenar y testear clasificadores (Análisis Discriminante, Support Vector Machines y adaboost) para diferenciar las hipopneas con la señal de Pes gold-standard. La diferenciación automática de nuestros clasificadores obtuvo unos resultados prometedores, obteniendo una sensibilidad de 0.88, una especificidad de 0.93 y una exactitud de 0.90. Este sistema parece ser por tanto prometedor para una diferenciación automática entre hipopneas obstructivas y centrales.
ISBN: : 978-84-608-0990-6
URI: http://hdl.handle.net/2117/8511
Apareix a les col·leccions:SISBIO - Senyals i Sistemes Biomèdics. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Ponències/Comunicacions de congressos
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