DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/8395

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
MIP-Based.pdf1,99 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Kopanos, G.; Méndez, C. A.; Puigjaner, L. MIP-based decomposition strategies for large-scale scheduling problems in multiproduct multistage batch plants: A benchmark scheduling problem of the pharmaceutical industry. "European journal of operational research", 16 Juny 2010, vol. 207, núm. 2, p. 644-655.
Títol: MIP-based decomposition strategies for large-scale scheduling problems in multiproduct multistage batch plants: A benchmark scheduling problem of the pharmaceutical industry
Autor: Kopanos, Georgios Veure Producció científica UPC; Méndez, Carlos Alberto Veure Producció científica UPC; Puigjaner Corbella, Lluís Veure Producció científica UPC
Editorial: Elsevier
Data: 16-jun-2010
Tipus de document: Article
Resum: An efficient systematic iterative solution strategy for solving real-world scheduling problems in multiproduct multistage batch plants is presented. Since the proposed method has its core a mathematical model, two alternative MIP scheduling formulations are suggested. The MIP-based solution strategy consists of a constructive step, wherein a feasible and initial solution is rapidly generated by following an iterative insertion procedure, and an improvement step, wherein the initial solution is systematically enhanced by implementing iteratively several rescheduling techniques, based on the mathematical model. A salient feature of our approach is that the scheduler can maintain the number of decisions at a reasonable level thus reducing appropriately the search space. A fact that usually results in manageable model sizes that often guarantees a more stable and predictable optimization model behavior. The proposed strategy performance is tested on several complicated problem instances of a multiproduct multistage pharmaceuticals scheduling problem. On average, high quality solutions are reported with relatively low computational effort. Authors encourage other researchers to adopt the large-scale pharmaceutical scheduling problem to test on it their solution techniques, and use it as a challenging comparison reference.
ISSN: 0377-2217
URI: http://hdl.handle.net/2117/8395
DOI: 10.1016/j.ejor.2010.06.002.
Versió de l'editor: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=MImg&_imagekey=B6VCT-509XPT7-1-2S&_cdi=5963&_user=1517299&_pii=S037722171000408X&_orig=search&_coverDate=12/01/2010&_sk=997929997&view=c&wchp=dGLbVlW-zSkzS&md5=585d2950abbea3e9fd422e7c2e696f23&ie=/sdarticle.pdf
Apareix a les col·leccions:CEPIMA - Centre d´Enginyeria de Processos i Medi Ambient. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Química. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius