DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/8392

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Distributed_privacy.pdf259,36 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Herranz, J.; Nin, J.; Torra, V. Distributed privacy-preserving methods for statistical disclosure control. "Lecture notes in computer science", 2010, vol. 5939, p. 33-47.
Títol: Distributed privacy-preserving methods for statistical disclosure control
Autor: Herranz Sotoca, Javier Veure Producció científica UPC; Nin Guerrero, Jordi Veure Producció científica UPC; Torra i Reventós, Vicenç
Data: 2010
Tipus de document: Article
Resum: Statistical disclosure control (SDC) methods aim to protect privacy of the confidential information included in some databases, for example by perturbing the non-confidential parts of the original databases. Such methods are commonly used by statistical agencies before publishing the perturbed data, which must ensure privacy at the same time as it preserves as much as possible the statistical information of the original data. In this paper we consider the problem of designing distributed privacy-preserving versions of these perturbation methods: each part of the original database is owned by a different entity, and they want to jointly compute the perturbed version of the global database, without leaking any sensitive information on their individual parts of the original data. We show that some perturbation methods do not allow a private distributed extension, whereas other methods do. Among the methods that allow a distributed privacy-preserving version, we can list noise addition, resampling and a new protection method, rank shuffling, which is described and analyzed here for the first time.
ISSN: 0302-9743
URI: http://hdl.handle.net/2117/8392
Versió de l'editor: http://www.iiia.csic.es/conferences/dpm/dpm2009/slides/7b7b.pdf
Apareix a les col·leccions:MAK - Matemàtica Aplicada a la Criptografia. Articles de revista
Departament d'Arquitectura de Computadors. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius