DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/8332

Arxiu Descripció MidaFormat
optimalbidding.pdf929,04 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Heredia, F.-Javier; Rider, M.; Corchero, C. Optimal bidding strategies for thermal and generic programming units in the day-ahead electricity market. "IEEE transactions on power systems", Febrer 2010, vol. 25, núm. 3, p. 1504-1518.
Títol: Optimal bidding strategies for thermal and generic programming units in the day-ahead electricity market
Autor: Heredia, F.-Javier (Francisco Javier) Veure Producció científica UPC; Rider Flores, Marcos Julio Veure Producció científica UPC; Corchero García, Cristina Veure Producció científica UPC
Data: feb-2010
Tipus de document: Article
Resum: This study has developed a stochastic programming model that integrates the day-ahead optimal bidding problem with the most recent regulation rules of the Iberian Electricity Market(MIBEL) for bilateral contracts (BC), with a special consideration for the new mechanism to balance the competition of the production market, namely virtual power plant (VPP) auctions. The model allows a price-taking generation company (GenCo) to decide on the unit commitment of the thermal units, the economic dispatch of the BCs between the thermal units and the generic programming unit (GPU), and the optimal sale/purchase bids for all units (thermal and generic), by observing the MIBEL regulation. The uncertainty of the spot prices has been represented through scenario sets built from the most recent real data using scenario reduction techniques. The model has been solved using real data from a Spanish generation company and spot prices, and the results have been reported and analyzed.
ISSN: 0885-8950
URI: http://hdl.handle.net/2117/8332
DOI: 10.1109/TPWRS.2009.2038269
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5409525
Apareix a les col·leccions:GNOM - Grup d´Optimització Numèrica i Modelització. Articles de revista
Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius