DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/8321

Arxiu Descripció MidaFormat
AgustiRamon.pdf515,21 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Bernardo, F. [et al.]. An application of reinforcement learning for efficient spectrum usage in next-generation mobile cellular networks. "IEEE transactions on systems man and cybernetics Part C-applications and reviews", Juliol 2010, vol. 40, núm. 4, p. 477-484.
Títol: An application of reinforcement learning for efficient spectrum usage in next-generation mobile cellular networks
Autor: Bernardo Álvarez, Francisco Veure Producció científica UPC; Agustí Comes, Ramon Veure Producció científica UPC; Pérez Romero, Jordi Veure Producció científica UPC; Sallent Roig, José Oriol Veure Producció científica UPC
Data: jul-2010
Tipus de document: Article
Resum: This paper proposes reinforcement learning as a foundational stone of a framework for efficient spectrum usage in the context of nextgeneration mobile cellular networks. The objective of the framework is to efficiently use the spectrum in a cellular orthogonal frequency-division multiple access network while unnecessary spectrum is released for secondary spectrum usage within a private commons spectrum accessmodel. Numerical results show that the proposed framework obtains the best performance compared with other approaches for spectrum assignment. Moreover, the framework is relatively simple to implement in terms of computational requirements and signaling overhead.
ISSN: 1094-6977
URI: http://hdl.handle.net/2117/8321
DOI: 10.1109/TSMCC.2010.2041230
Versió de l'editor: http://ieeexplorepreview.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5415613&abstractAccess=no&userType=
Apareix a les col·leccions:GRCM - Radio Communication Research Group. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius