DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/7696

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Conceptual model and evaluation ...IGCC plant.pdf1,07 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Pérez, M. [et al.]. Conceptual model and evaluation of generated power and emissions in an IGCC plant. "Energy", 12 Maig 2009, vol. 34, núm. 10, p. 1721-1732.
Títol: Conceptual model and evaluation of generated power and emissions in an IGCC plant
Autor: Pérez Fortes, María del Mar Veure Producció científica UPC; Bojarski, Aarón David Veure Producció científica UPC; Velo García, Enrique Veure Producció científica UPC; Nougués, José María Veure Producció científica UPC; Puigjaner Corbella, Lluís Veure Producció científica UPC
Data: 12-mai-2009
Tipus de document: Article
Resum: This work develops a design and operation support tool for an Integrated Gasification Combined Cycle (IGCC) power plant, which allows the efficiency and environmental issues of alternative process designs and feedstock to be assessed. The study is based on a conceptual model of an IGCC plant, validated with data from the ELCOGAS power plant in Spain. The layout of the model includes an Air Separation Unit (ASU), a Pressurized Entrained Flow (PRENFLO) gasifier, a series of purification gas units (venturi scrubber, sour water steam stripper, COS hydrolysis reactor, MDEA absorber columns and a sulphur recovery Claus plant), a Heat Recovery Steam Generator (HRSG) and a Combined Cycle (CC) system. It comprises steady state models. One of the purposes of this work is to analyze the feasibility of coal co-gasification using waste materials; specifically petcoke and olive pomace (orujillo) are considered here. The model has been developed in Aspen Hysys. It uses electrolyte models that have been implemented in Aspen Plus which are connected to Aspen Hysys bymeans of Artificial Neural Networks (ANNs) models. Results of the model’s, gas composition and generated power, are in agreement with the industrial data.
ISSN: 0360-5442
URI: http://hdl.handle.net/2117/7696
DOI: 10.106/j.energy.2009.05.012
Versió de l'editor: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=MImg&_imagekey=B6V2S-4WM68BC-1-1&_cdi=5710&_user=1517299&_pii=S0360544209001832&_orig=browse&_coverDate=10%2F31%2F2009&_sk=999659989&view=c&wchp=dGLzVtb-zSkWz&md5=ac97d12c11a2ff6a15f0950ba5a8d72d&ie=/sdarticle.pdf
Apareix a les col·leccions:CEPIMA - Centre d´Enginyeria de Processos i Medi Ambient. Articles de revista
GRECDH - Grup de Recerca en Cooperació i Desenvolupament Humà. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Química. Articles de revista
Departament de Màquines i Motors Tèrmics. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius