Performance assessment of a novel fault diagnosis system based on support vector machines
Visualitza/Obre
Performance assessment of a novel fault diagnosis.pdf (552,4Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/7692
Tipus de documentArticle
Data publicació2009-01-13
EditorPergamon Press
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Fault diagnosis in chemical plants is reviewed and discussed, while an innovative data-based fault diagnosis system (FDS) approach is proposed. The use of support vector machines (SVM) is considered for
their simpler design and implementation, and for allowing the better handling of complex and large data sets. In order to compare results with previously reported works, a standard case study such as the Tennessee Eastman (TE) process benchmark is considered. SVM achieves consistent and promising results. However, the difficulties arising when comparing SVM with previously reported results reveals the need for a systematic procedure for contrasting the performance of different FDS. Hence, general performance assessment indexes based on precision and recall of each FDS are proposed and used. In this sense, this study provides a data set and evaluation measures that could be used as a framework for future
comparisons.
CitacióYélamos, I. [et al.]. Performance assessment of a novel fault diagnosis system based on support vector machines. "Computers & chemical engineering", 13 Gener 2009, vol. 33, núm. 1, p. 244-255.
ISSN0098-1354
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Performance ass ... novel fault diagnosis.pdf | 552,4Kb | Accés restringit |