DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/7692

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Performance assessment of a novel fault diagnosis.pdf552,44 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Yélamos, I. [et al.]. Performance assessment of a novel fault diagnosis system based on support vector machines. "Computers & chemical engineering", 13 Gener 2009, vol. 33, núm. 1, p. 244-255.
Títol: Performance assessment of a novel fault diagnosis system based on support vector machines
Autor: Yélamos Ruiz, Ignacio Veure Producció científica UPC; Escudero Bakx, Gerard Veure Producció científica UPC; Graells Sobré, Moisès Veure Producció científica UPC; Puigjaner Corbella, Lluís Veure Producció científica UPC
Editorial: Pergamon Press
Data: 13-gen-2009
Tipus de document: Article
Resum: Fault diagnosis in chemical plants is reviewed and discussed, while an innovative data-based fault diagnosis system (FDS) approach is proposed. The use of support vector machines (SVM) is considered for their simpler design and implementation, and for allowing the better handling of complex and large data sets. In order to compare results with previously reported works, a standard case study such as the Tennessee Eastman (TE) process benchmark is considered. SVM achieves consistent and promising results. However, the difficulties arising when comparing SVM with previously reported results reveals the need for a systematic procedure for contrasting the performance of different FDS. Hence, general performance assessment indexes based on precision and recall of each FDS are proposed and used. In this sense, this study provides a data set and evaluation measures that could be used as a framework for future comparisons.
ISSN: 0098-1354
URI: http://hdl.handle.net/2117/7692
DOI: 10.1016/j.compchemeng.2008.08.008
Versió de l'editor: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=MImg&_imagekey=B6TFT-4TBXGDM-2-N&_cdi=5235&_user=1517299&_pii=S0098135408001671&_orig=search&_coverDate=01%2F13%2F2009&_sk=999669998&view=c&wchp=dGLzVtz-zSkzV&md5=2f1cbea8e09a72155c1f9280664f18e2&ie=/sdarticle.pdf
Apareix a les col·leccions:CEPIMA - Centre d´Enginyeria de Processos i Medi Ambient. Articles de revista
GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Química. Articles de revista
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius