DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/7555

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Jornadas09r.pdf699.14 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Reig, G.; Alonso, J.; Guitart, J. Towards high-level SLAs with heterogeneous workloads: job resource requirements prediction for deadline schedulers. A: Jornadas de Paralelismo. "XX Jornadas de Paralelismo". A Coruña: 2009, p. 653-657.
Títol: Towards high-level SLAs with heterogeneous workloads: job resource requirements prediction for deadline schedulers
Autor: Reig Ventura, Gemma Veure Producció científica UPC; Alonso López, Javier Veure Producció científica UPC; Guitart Fernández, Jordi Veure Producció científica UPC
Data: set-2009
Tipus de document: Conference report
Resum: Cloud users want to express their requirements in terms of high-level metrics (e.g. in terms of execution time, not in terms of CPU MHz). Moreover, at the submission time they would like to know if the resource provider will ful l with their requirements in order to decide if they would rather prefer another provider. On the other hand, the resource provider have to translate these high-level metrics into hard- ware related metrics, to know if he have enough resources to execute the user's requests. In this context, we present our prediction system to foresee the amount of CPU required for a job to nish before its deadline. This prediction system uses machine learning techniques to learn about the jobs and on-line adjust itself. Before all this training is done, the Prediction System uses an analytical model for this purpose. We also contribute with a deadline-based scheduler which uses these predictions to discard jobs that will not meet its deadline in order to maximize the provider's revenue by means of a dynamic and effi cient resource allocation to jobs. We show how our system is able to provide higher revenue to resource providers compared to simple yet well known schedulers like EDF, SJF, etc.
ISBN: 84-9749-346-8
URI: http://hdl.handle.net/2117/7555
Apareix a les col·leccions:CAP - Grup de Computació d´Altes Prestacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Arquitectura de Computadors. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius