DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/7552

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
sapena08.pdf346.53 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Sapena, E.; Padró, L.; Turmo, J. A graph partitioning approach to entity disambiguation using uncertain information. A: 6th International Conference Advances in Natural Language Processing. "6th International Conference Advances in Natural Language Processing". Springer, 2008, p. 428-439.
Títol: A graph partitioning approach to entity disambiguation using uncertain information
Autor: Sapena Masip, Emilio Veure Producció científica UPC; Padró, Lluís Veure Producció científica UPC; Turmo Borras, Jorge Veure Producció científica UPC
Editorial: Springer
Data: 31-ago-2008
Tipus de document: Conference report
Resum: This paper presents a method for Entity Disambiguation in Information Extraction from different sources in the web. Once entities and relations between them are extracted, it is needed to determine which ones are referring to the same real-world entity. We model the problem as a graph partitioning problem in order to combine the available information more accurately than a pairwise classifier. Moreover, our method handle uncertain information which turns out to be quite helpful. Two algorithms are trained and compared, one probabilistic and the other deterministic. Both are tuned using genetic algorithms to find the best weights for the set of constraints. Experiments show that graph-based modeling yields better results using uncertain information.
ISBN: 978-3-540-85286-5
URI: http://hdl.handle.net/2117/7552
Apareix a les col·leccions:GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius