DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/7530

Arxiu Descripció MidaFormat
Optimal reconstruction of reaction rates from particle distributions.pdfActa del congrés35,03 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Fernandez, D.; Sanchez, F. Optimal reconstruction of reaction rates from particles distributions. A: EGU General Assembly. "EGU General Assembly 2010". Viena: 2010, p. 1.
Títol: Optimal reconstruction of reaction rates from particles distributions
Autor: Fernández García, Daniel Veure Producció científica UPC; Sánchez Vila, Francisco Javier Veure Producció científica UPC
Data: 7-mai-2010
Tipus de document: Conference report
Resum: Random walk particle tracking methodologies to simulate solute transport of conservative species constitute an attractive alternative for their computational efficiency and absence of numerical dispersion. Yet, problems stemming from the reconstruction of concentrations from particle distributions have typically prevented its use in reactive transport problems. The numerical problem mainly arises from the need to first reconstruct the concentrations of species/components from a discrete number of particles, which is an error prone process, and then computing a spatial functional of the concentrations and/or its derivatives (either spatial or temporal). Errors are then propagated, so that common strategies to reconstruct this functional require an unfeasible amount of particles when dealing with nonlinear reactive transport problems. In this context, this article presents a methodology to directly reconstruct this functional based on kernel density estimators. The methodology mitigates the error propagation in the evaluation of the functional by avoiding the prior estimation of the actual concentrations of species. The multivariate kernel associated with the corresponding functional depends on the size of the support volume, which defines the area over which a given particle can influence the functional. The shape of the kernel functions and the size of the support volume determines the degree of smoothing, which is optimized to obtain the best unbiased predictor of the functional using an iterative plug-in support volume selector. We applied the methodology to directly reconstruct the reaction rates of a precipitation/dissolution problem involving the mixing of two different waters carrying two aqueous species in chemical equilibrium and moving through a randomly heterogeneous porous medium.
URI: http://hdl.handle.net/2117/7530
Versió de l'editor: http://meetings.copernicus.org/egu2010/home.html
Apareix a les col·leccions:GHS - Grup d'Hidrologia Subterrània. Ponències/Comunicacions de congressos
ETCG – Departament d’Enginyeria del Terreny, Cartogràfica i Geofísica. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius